上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海200093
在印刷工业中,人们通过测量网点面积、网点距离、网点角度这三个参数来实现印刷品质量的控制。由于传统测版仪在测量网点面积时是以光学测量为基础,将光强转换成光照密度值,再间接得到网点密度,其中存在一定的测量误差与计算误差,影响印品质量。因此在数字图像处理的基础上设计了基于Blackfin处理器的测版仪,图像识别式测版仪为直接测量,测量精度高、误差小,更利于控制印品质量,提高网点参数测量精度。
测版仪 数字图像处理 参数测量算法 printing measuring instrument Blackfin Blackfin digital image process parameter calcula-tion algorithm
1 三峡大学理学院, 湖北 宜昌 443002
2 三峡大学机械与材料学院, 湖北 宜昌 443002
提出了一种利用图像处理技术来对杂粮成分进行智能识别的方法。该方法一方面充分利用不同种类粮食的颜色、大小等特征的差异对杂粮各成分实现了定性识别;另一方面还利用面积法对杂粮各成分的含量进行了定量计算。实验结果表明:该方法的计算结果与实测结果较为吻合,平均误差小于7%。
杂粮 数字图像处理 图像识别 HSV颜色空间 mixed grain digital image process image recognition HSV color space
1 军械工程学院 光学与电子工程系,河北 石家庄050003
2 中国人民解放军 73653部队,福建 泉州362341
3 中国人民解放军 71192部队,山东 文登264400
针对数码相机普遍存在的几何畸变现象,提出了一种基于数字图像处理的畸变检测方法。在阐述数码相机畸变产生原因和检测原理的基础上,将待测数码相机拍摄目标靶板后的图片输入计算机,利用MatLab工具对图片进行数字图像处理,由像素间距获取实际像大小,由几何光学演算获得理想像大小,从而计算出相对畸变量。实验表明,该方法过程简单,易于实现,数字化检测程度高,为数码相机性能参数的数字化检测校正提供了实验依据。
数码相机 几何畸变 检测 数字图像处理 digital still camera geometric distortion detection digital image process
介绍了利用高倍放大的超薄多层膜的剖面图，经FC数字化图像处理系统进行数字化处理后，给出详细的定量结构参数的详细过程。并给出了对利用平面磁控溅射淀积的10个周期数的Mo/Si周期多层膜的实际处理结果，获得了界面上的渗透层厚度和粗糙度值，并与小角X光衍射法测得的结果进行了比较。
多层膜 透射电于显微镜 FC数字化图像处理
