1 空军预警学院研究生管理大队，湖北 武汉 430019
2 92261部队，海南 海口 570203
3 空军预警学院三系，湖北 武汉 430019
在分析红外图像中弱小目标的特征后，针对目前经典的红外弱小目标检测算法性能不足的问题，提出了一种基于多向差异度的红外弱小目标检测算法。该算法利用待检测像素点在各方向上的差异度来判决其是否为目标，无需背景预测、图像增强等处理，因此其构造简单，计算量小，易于实现，并能有效改善复杂背景环境下红外弱小目标的检测性能。通过大量的仿真实验证明了该算法的有效性和优越性。
红外弱小目标 多向差异度 目标检测 dim infrared target multi-difference factor target detection
1 空军工程大学工程学院， 西安 710038
2 南京军区空军上海军械修理厂, 上海 200000
复杂背景下低信噪比弱小目标的自动检测是当今目标自动探测研究尚未解决的一个难题。针对复杂天空背景条件下低信噪比的红外弱小目标检测问题，提出了一种基于中值滤波和多向梯度搜索相结合的目标检测算法。算法首先运用中值滤波器将目标从红外背景中分割出来，再结合多向梯度判决算法提取出真实目标点，最后辅以形态滤波填充目标内部空间，构成完整目标区域。实验及结果分析表明，基于中值滤波和多向梯度搜索目标检测算法能实时有效地检测出复杂天空背景下的红外弱小目标。
红外弱小目标 目标检测 中值滤波 多向梯度滤波 dim infrared target target detection median filter multi-grad filter
