1 上海理工大学 上海市现代光学系统重点实验室, 上海 200093
2 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
3 公安部第三研究所, 上海 200031
4 中国科学院 上海高等研究院, 上海 201210
光学检测的指纹图谱具有专属性强、稳定性好、重现性好的特性。通过离子迁移谱毒品探测仪(IMS)与易制毒化学品拉曼快速检查仪分别采集离子与拉曼光谱的双谱图数据,然后将两个谱图进行创新数据融合后,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)分类法对毒品进行鉴别。实验结果表明,融合后的数据相较于分别用单谱图数据进行鉴别,有效提高了对毒品的识别率和准确性。为鉴别毒品提供了一种安全、快速、可靠的新分析方法。
禁毒 指纹图谱 离子迁移谱 拉曼光谱 数据融合 主成分分析 支持向量机 drug control fingerprint ion mobility spectrometry Raman spectroscopy data fusion principal component analysis support vector machine
由于信号强度低、环境复杂等因素会造成光谱杂乱和波峰不 明显,利用被动红外远程遥测技术难以准确地对易制毒化学品 气体进行定性检测,即使采用基本的数字滤波算法也无 法有效解决这些问题。为此提出了一种基于卡尔曼/维 纳叠加的滤波算法。通过用该算法对光谱信号进行预处理,可以有效提高后期 波峰匹配的定性检测的准确性。基于改进的算法对采集到的 实验数据进行了验证。结果表明,与其他滤波算法的 处理效果相比,本文方法可以对干扰信号进行有效 过滤,并且可以对特征峰进行准确识别。
被动红外遥测技术 禁毒 光谱数据预处理 卡尔曼滤波 passive infrared remote sensing drug control spectral data preprocessing Kalman filtering
毒品制造过程中产生的大量挥发气体属于红外活性物质。利用被动红外遥测技术对其进行检测， 不仅快速准确，而且还可以达到远程监控的目的。将此技术用于公安禁毒领域，能够很好地满足当前禁毒工作的需要，具有重要的实际意义。
被动红外遥测技术 易制毒化学品蒸气团探测 禁毒 passive infrared remote sensing detection of precursor chemicals vapor drug control
