地面指挥员的手势动作是航空指挥动作中重要的一部分。针对目前手势分割时效性不高、短序列分割不准确等问题, 提出实时动态手势动作分割方法。利用OpenPose提取手部关键点位置信息, 计算手指顶点与基点的角度特征及长度特征序列, 通过滑动窗口提取得到子序列, 将子序列的均值与前一子序列均值作差, 利用阈值法, 从子序列中寻找满足阈值条件的点, 即为序列分割点。构建了手势指令数据库, 通过所提方法与人工标注的分割点进行比较得出:所提方法分割较为准确, 准确率均达到90%以上且时效性较高。
动态手势分割 阈值 滑动窗口 手势指令数据库 dynamic gesture segmentation threshold sliding window gesture instruction database
上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093
针对手势识别系统中的手势分割部分提出了一种改进的结合三帧差分法和肤色椭圆边界模型的动态手势分割方法。运用三帧差分法提取动态手势的运动特征，初步确定手势所在区域，然后运用肤色椭圆边界模型对该区域进行肤色判别从而确定目标。通过提取双特征，可有效解决复杂背景下大面积肤色背景被误检的问题。通过合理设置运动检测过程中的阈值，可有效去除运动幅度较小的人脸和裸露手臂部分。同时针对三帧差分法不能检测静态手势进行了改进，使提出算法对视频流中手势的短暂停留具有极强的鲁棒性。实验结果表明，提出算法能准确高效的检测出动态手势，适用于动态手势识别等实时系统中。
动态手势分割 三帧差分法 肤色椭圆边界模型 手势识别系统 dynamic gesture segmentation three-frame difference skin-color elliptic boundary model gesture recognition systems
