辽宁工程技术大学软件学院，葫芦岛 兴城125100
针对现存背景抑制算法未能有效抑制复杂背景而导致的高虚警率及低检测率问题，提出一种基于六方向梯度差各向异性高斯滤波抑制、双层正交灰度差与对角灰度差目标增强、灰度指数自适应阈值分割的小目标检测算法。首先，采用高斯滤波技术融入梯度差思想设置一系列背景抑制策略；接着，将抑制后的图像利用正交灰度差与对角灰度差映射在双层滑窗上增强局部对比度，提高目标显著性；最后，通过像素灰度指数自适应分割算法检测真实弱小目标。实验结果表明，该算法的背景抑制因子指标高达93%，能随背景局部变化来自适应建立背景抑制模型，从而自适应抑制复杂背景突出目标。
弱小目标检测 六方向梯度差 高斯滤波 局部对比度 双层滑动窗口 激光与光电子学进展
2023, 60(16): 1612003
1 郑州科技学院, 郑州 450064
2 宇通客车股份有限公司, 郑州 450000
以太网音视频桥接(AVB)通信过程中涉及大量数据, 每包AVB数据多达几千个字节,当无人驾驶车辆以域进行划分时, 各域间系统通信由于AVB数据量巨大和传输速度快导致传递给决策层的数据庞大且处理效率极低, 而实际上决策层仅需处理AVB中有效载荷数据。为确保决策层所需有效数据仅是每包AVB有效数据, 采用Hash散列地址过滤算法和改进的滑动窗口算法来提取有效载荷数据, 并通过一种虚拟通信和实体通信方法将剥离后的有效数据发送至决策层。该方法有效减少了决策层无效数据处理量, 提高了有效数据处理效率并满足实时性要求。
车载以太网音视频桥接 Hash散列地址过滤 改进滑动窗口 虚拟通信和实体通信 vehicle audio video bridging, Hash address filteri
山西警官职业学院 信息工程系, 山西 太原 030006
为解决传统自适应红外小目标检测方法虚警严重的问题, 提出一种滑窗式自适应红外小目标检测方法。结合教学优化算法来增强哈里斯鹰优化算法跳出局部极值的能力, 提出一种混合的多种群哈里斯鹰优化算法; 设计了基于滑动窗口的小目标搜索适应度函数; 提出了红外小目标的自适应检测方法。基于公开数据集的实验结果表明, 相较于其它自适应红外小目标检测方法, 该检测方法的虚警率较低。
红外夜视 安防监控 教学优化算法 多种群优化算法 滑动窗口 目标检测 目标识别 infrared night vision security monitoring teaching learning based optimization multiple population optimization algorithm sliding window target detection target recognition
1 北京邮电大学现代邮政学院，北京 102206
2 北京邮电大学网络空间安全学院，北京 100876
为了提高红外图像去雾效果，提出改进暗通道算法。首先利用近红外光在天空区域与非天空区域的穿透能力不同，天空区域的红外能量相对非天空区域能量较小，通过红外有雾图像的能量差异性划分为天空区域、非天空区域；接着天空区域的大气光值通过滑动窗口的像素亮度平均值计算，透射率考虑近红外波段衰减，非天空区域的大气光值、透射率通过改进暗通道算法计算；最后通过各区域大气光值、透射率恢复出无雾图像。实验结果表明，本文算法对红外图像去雾结果清晰，图像细节信息较好，评价指标较优。
能量差异 天空区域 滑动窗口 红外图像去雾 energy difference, sky region, sliding window, inf
1 北海职业学院 电子信息工程系， 广西 北海 536000
2 北海职业学院 机电工程系， 广西 北海 536000
3 长江大学 机械工程学院， 湖北 荆州 434023
针对红外目标检测中小目标检测精度较低的问题，提出了一种利用改进型平均绝对灰度差(AAGD)算法的红外小目标检测。针对AAGD算法的缺点，在其基础上，融合灰度与显著性特征，用于核相关滤波器，以解决红外目标特征简单且信息量少的问题; 提出一种自适应双滑动窗口，针对不同区域调节聚合窗口形状及像素点权重，以实现高强度结构背景附近的机动目标的匹配，提高小目标检测的准确度; 利用MATLAB仿真平台对所提方法进行实验论证，结果表明，所提方法能够在噪声、高强度锐利边缘和结构背景等复杂图像中准确检测出小目标，且其准确度、稳定性、执行时间等方面均优于其他对比方法。
红外小目标检测 改进型AAGD算法 混合特征提取 核相关滤波器 自适应双滑动窗口 infrared small target detection improved AAGD algorithm hybrid feature extraction kernel correlation filter adaptive double sliding window
1 昆明理工大学国土资源工程学院, 云南 昆明 650093
2 南京大学地理与海洋科学学院, 江苏 南京 210023
3 中国南海研究协同创新中心, 江苏 南京 210023
4 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 江苏 南京 210023
5 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心, 江苏 南京 210023
6 西南林业大学地理与生态旅游学院, 云南 昆明 650051
针对港口难以自动识别的问题,在高分辨率可见光遥感影像上将深度学习和地理空间分析相结合,提出了船舶-码头-港口递进式识别模型。首先,对构建的码头样本数据集进行数据增强,并用增强后的数据集来训练YOLO v3算法。然后,在大幅遥感影像上利用滑动窗口进行多尺度识别,获取影像底层特征以计算出码头类别和像素坐标。最后,将码头点位转化为地理坐标,使用Getis-Ord Gi *统计方法进行热点分析。并利用经典的密度聚类方法,实现了对港口位置及范围的识别与提取。在实验区中的识别对比结果表明,在1000 m聚合阈值下,所提模型对港池识别的比例达到82.79%。
遥感 光学遥感影像 目标识别 港口 码头 YOLO v3 滑动窗口 激光与光电子学进展
2021, 58(20): 2028002
地面指挥员的手势动作是航空指挥动作中重要的一部分。针对目前手势分割时效性不高、短序列分割不准确等问题, 提出实时动态手势动作分割方法。利用OpenPose提取手部关键点位置信息, 计算手指顶点与基点的角度特征及长度特征序列, 通过滑动窗口提取得到子序列, 将子序列的均值与前一子序列均值作差, 利用阈值法, 从子序列中寻找满足阈值条件的点, 即为序列分割点。构建了手势指令数据库, 通过所提方法与人工标注的分割点进行比较得出:所提方法分割较为准确, 准确率均达到90%以上且时效性较高。
动态手势分割 阈值 滑动窗口 手势指令数据库 dynamic gesture segmentation threshold sliding window gesture instruction database
北方民族大学 计算机科学与工程学院, 宁夏 银川 750021
针对KAZE算法在遥感图像配准过程中存在的检测速度慢和误匹配的问题, 本文提出了一种改进的基于信息熵约束和KAZE特征提取的预处理算法。首先采用非重叠滑动窗口遍历遥感图像并分割窗口, 计算分割后窗口区域的信息熵。然后,根据获取的信息熵形成的直方图, 选取适当阈值来保留具有高信息熵的图像局部区域用于KAZE算法特征提取。最后, 采用RANSAC算法去除误匹配以优化匹配结果。在SPOT、高分二号等卫星数据上的实验结果表明, 本文算法相比于KAZE算法的特征点匹配精度分别提升了0.2%和0.3%, 算法运行时间分别降低了70%和53%。
遥感图像配准 信息熵 滑动窗口 KAZE算法 随机抽样一致 remote sensing image registration information entropy sliding window KAZE Algorithm Random Sample Consensus(RANSAC)
中国航天科技集团公司第九研究院微系统所, 北京 100094
由于红外焦平面阵列成像存在盲元等一系列问题, 为了减少盲元对红外图像的干扰, 本文提出一种基于滑动窗口的红外焦平面阵列盲元检测算法。对像元进行加窗并计算其中的均值中值以及一级梯度等数值, 再进行加权计算并设定阈值与原像元对比进行盲元检测, 最后使用局部中值滤波算法进行盲元补偿。仿真结果表明此种方法可以有效地检测盲元, 拥有比较好的盲元补偿结果, 有效地改善了红外焦平面阵列成像质量。
红外焦平面阵列 滑动窗口 盲元检测 中值滤波 infrared focal plane array, sliding window, blind
湖北经济学院 信息与通信工程学院，武汉 430205
针对移动自组网(MANET）依靠滑动窗口机制解决传输效率和流量控制问题，文章提出了一种可变长度的滑动窗口网络编码 (VLSWNC) 算法。利用网络仿真软件NS2对VLSWNC算法中的数据吞吐量、分组传输率和解码延迟等方面的性能特征进行了仿真实验分析。实验结果表明，VLSWNC算法可以显著提高MANET的性能和可靠性。
移动自组网 网络编码 滑动窗口 解码 MANET Network Coding （NC） sliding window decoding
