1 集美大学计算机工程学院，福建厦门 361021
2 山西省检验检测中心，山西太原 030000
针对键盘电磁信息安全问题，分析了 PS/2键盘的工作原理以及信号特征，提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征，对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整; 结合改进的梯度加权类激活映射方法，实现了对键盘电磁信息的智能识别和精准定位。对 4个按键的电磁信号进行测试，分类准确率达到了 98%; 在噪声环境下的分类准确率也达到了 81%。将梯度加权类激活映射方法及其改进方法对键盘电磁信息的定位效果进行了对比，实验结果证明改进后的方法定位效果更佳。
信息安全 电磁信息检测 深度学习 梯度加权类激活映射 information security electromagnetic information detection deep learning Gradient-weighted Class Activation Mapping 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(5): 645
1 成都新欣神风电子科技有限公司, 成都 611731
2 中国电子科技网络信息安全有限公司, 成都 610041
在网络作战体系中, 电磁泄漏探测是敌对双方都十分重视的领域。电磁泄漏探测分为主动探测和被动探测两种, 其中主动探测由发射源对外发射信号, 通过检测具体位置处的信号特征, 得到被测设备、系统或网络的泄漏信息或其它特征信息。针对一种主动传导电磁泄漏发射源进行分析, 结合其工作机理和具体的试验现象, 提出了对应的等效模型。该等效模型按工作频率的高低, 分为高频等效天线模型和低频等效电路模型两类, 通过理论分析了该模型的准确性, 通过电路仿真验证了等效模型的正确性。通过该模型研究, 可以为后续电磁泄漏探测的数据分析提供有力的分析手段。
电磁泄漏探测 电磁泄漏安全 等效模型 电磁信息 电磁安全 electromagnetic leakage detection electromagnetic leak safety equivalent model electromagnetic information electromagnetic safety 强激光与粒子束
2019, 31(10): 103218
