1 攀枝花学院数学与计算机学院, 四川 攀枝花 617000
2 电子科技大学信息与通信工程学院, 四川 成都 610054
归纳并分析了超像素算法和评价指标的最新研究成果及最新应用;对比了多种超像素算法的边缘召回率、欠分割错误率和紧凑度等评价指标,分析了各自的优势和不足。当前的超像素方法在精度和效率上都有较大的提高,应用领域不断增加,但仍难以满足特殊应用领域的超像素性能要求,需要研究稳健性和适应性更好的超像素算法。
图像处理 超像素 图像分割 评价标准 区域分割 激光与光电子学进展
2019, 56(9): 090005
1 滁州学院, 安徽 滁州 239000
2 北京军区空军政治部, 北京 100061
3 中国人民解放军91053部队, 北京 100070
4 中国人民解放军93508部队, 北京 100079
针对间断的单、双频信号如何进行有效相位补偿的问题展开研究。 通过严格的理论推导给出了信号相位 精确补偿的所需条件,即间断的单频信号可无条件进行精确补偿,间断的双频信号可在两个频率差与采样时间 间隔之积为整数的条件下进行精确补偿。针对无法精确补偿的情形,提出了基于波形评价准则的近似补偿方法, 并通过仿真实验比较了四种不同波形评价准则的近似补偿效果。实验结果不仅证明了此理论和方法的有效性, 同时还表明,基于波形指数熵、能量对比度准则的近似补偿效果更优,补偿后信号的频谱图峰值更高。
信息处理 单、双频信号 补偿原理 相位 频谱图 波形评价准则 information processing single and double frequency signal compensation principle phase frequency spectrogram waveform evaluation criterion
介绍了高光谱图像的数据特点,描述了非监督分类和监督分类算法,以及评价分类效果的方法。利用森林场景高光谱图像,对K值聚类算法、最小距离分类算法和光谱角度填图算法进行了实验验证,并对不同算法进行了评价。试验结果表明,监督分类,尤其是光谱角度填图方法的效果要明显好于非监督分类方法。
高光谱图像 非监督分类 监督分类 评价准则 分类效果 hyperspectral image supervised classification non-supervised classification evaluation criterion classification effect
1 西安电子科技大学技术物理学院，陕西 西安 710071
2 西安青松科技股份有限公司，陕西 西安 710118
当前户外LED显示屏的图像质量主要靠业内人士进行简单的主观评价，不确定因素多，尚未形成规范的评价标准。本文参考通用的图像质量主观评价方法，针对LED显示屏显示特性，探讨了主观评价中的各个环境因素的控制方法，并定义了一系列主观评价测试图像的类型，能对显示屏的均匀性、对比度、色彩还原性等显示性能进行更规范更全面的评价。
LED显示屏 图像质量 评价标准 主观评价 LED display image quality evaluation criterion subjective evaluation
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室, 吉林 长春 130033
2 中国科学院研究生院, 北京 100049
由于光谱分辨率或光谱信噪比只能作为光谱仪干涉系统的性能评价指标，但不能用于光学系统的公差分析与优化，所以将系统分为三个子系统：前置光学系统、干涉系统与后置光学系统，分别采用不同的评价标准分析系统公差。前置光学系统采用波像差为评价标准，给出波像差与光谱噪声的关系，分析误差对波像差的影响，间接给出各种误差对系统性能的影响。干涉系统直接采用光谱噪声作为评价标准，可直接给出各种误差对系统性能的影响。后置光学系统采用光斑尺寸作为评价标准。通过这种方法，计算出三个子系统的灵敏度矩阵，并且给出了前置光学系统与后置光学系统的公差分配。
傅里叶光学 公差分析 多级微反射镜 评价标准
1 华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室, 湖北 武汉 430073
2 中国人民解放军驻三三〇三厂军事代表室, 湖北 武汉 430200
根据激光对抗中引偏干扰的特点,提出了适应于引偏干扰效果评估的准则,对其合理性进行了分析,并设计了干扰效果评估试验方案,模拟试验结果表明指向角度的变化反映了“干扰”激光的存在。
激光引偏 干扰效果 评估准则 laser seduction interference effect evaluation criterion
华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点试验室,湖北,武汉,430074
为了选择一种在复杂条件下能与主观评价图像融合方法取得一致效果的客观评价方法,对一些方法进行了比较.通过量度融合图像与源图像的交互信息,评价多传感器图像的融合效果具有简单、准确、抗干扰性好的特点.通过红外图像与可见光图像融合的实验,将交互信息量的评价方法与其他评价方法相比较,结果表明,交互信息量是一种很好的评价指标.
图像融合 评价准则 融合性能 交互信息量 Image fusion Evaluation criterion Fusion performance Mutual information
1 清华大学物理系, 北京 100084
2 北京理工大学光电工程系, 北京 100081
图像融合作为一种有效的信息融合的技术, 已广泛用于**、 遥感、 机器视觉和医学图像等领域。 本文讨论了三种基于像素级的图像融合算法: 加权平均, Toet算法和基于小波变换的算法; 采用四种评价融合效果的量化判据: 标准偏差, 平均误差, 峰值信噪比(S/N)P和熵差。 将三种图像融合算法用于生物图像中细胞荧光图像和透射图像的融合, 量化评价结果和视觉判断均说明, 对于以细胞荧光图像和透射图像为研究对象, 需突出荧光图像的特征时, 基于小波变换的图像融合算法较为适合。
图像融合 小波变换 生物图像 量化判据
中国科学院长春光学精密机械研究所应用光学国家重点实验室, 长春 130022
建立了兼含粗糙度与波面像差影响的中心点亮度比公式及其像质评价准则。根据粗糙波面中心点亮度比的大小,把像质标准划分为“极佳”、“良好”和“不理想”等三个等级;粗糙度公差范围为λ/20～λ/80。
表面粗糙度 中心点亮度比 像质评价
