1 中国科学院上海微系统与信息技术研究所中科院太赫兹固态技术重点实验室，上海 200050
2 杭州射频识别技术研发中心，浙江 杭州 310011
3 中国科学院大学，北京 100049
针对主动毫米波成像安检系统的个人隐私保护问题，提出了一种主动毫米波人体图像性别识别流程，包括图像预处理、人体躯干图像分割、性别特征提取、各特征值权重确定、性别识别图谱形成、基于图形数据库的图像分类识别和算法优化验证。提出了一种基于灰度值提取的局域直方图性别识别特征图谱，给出了不同图像主体直观、量化的性别特征表达。基于该图谱，提出了一种多特征、多权值性别识别方法，性别识别准确率高于80%，可对海量人体图像快速分类与筛选，从而采取针对性隐私保护措施。该算法已应用于毫米波安检产品，其可移植性高，运行速度快，识别率高，在同类安检设备中具有巨大的应用潜力。
毫米波 性别识别 图像处理 millimeter-wave gender identification image processing
