针对主动毫米波成像安检系统的个人隐私保护问题，提出了一种主动毫米波人体图像性别识别流程，包括图像预处理、人体躯干图像分割、性别特征提取、各特征值权重确定、性别识别图谱形成、基于图形数据库的图像分类识别和算法优化验证。提出了一种基于灰度值提取的局域直方图性别识别特征图谱，给出了不同图像主体直观、量化的性别特征表达。基于该图谱，提出了一种多特征、多权值性别识别方法，性别识别准确率高于80%，可对海量人体图像快速分类与筛选，从而采取针对性隐私保护措施。该算法已应用于毫米波安检产品，其可移植性高，运行速度快，识别率高，在同类安检设备中具有巨大的应用潜力。

针对主动毫米波成像安检系统的个人隐私保护问题, 提出了一种不受身高、站姿影响的毫米波人体图像隐私保护算法.通过预处理将毫米波图像背景噪声弱化, 增加人体目标边缘细节.使用二值化和形态学处理进一步区分背景与人体目标, 根据身高划分的人体部位比例与像素点遍历求最值法实现隐私部位的初步定位, 可以满足标准站姿下不同身高受检人的隐私部位定位需求.算法所包含的定位复查校准模块通过对隐私位置条件的循环判断与调整, 解决了非标准站姿下隐私部位的定位.最后, 根据已定位的坐标进行模糊化处理, 实现保护受检人隐私的功能.算法已应用于实际产品, 与常规隐私保护算法相比, 可移植性高, 运行速度快, 定位准确

为研究晶体硅太阳电池在标准模拟光条件下的输出特性变化规律和电池内部载流子输运特性, 采用原位光老化技术对被测电池进行光照处理, 按标准测试实验流程测量电池的伏安特性及光谱响应等参量, 发现原位光老化后太阳电池伏安特性各项参量衰减, 导致电池效率降低; 短波段光谱响应微量下降, 是由于原位光老化过程中电池表面产生极微量的面缺陷导致经过硅表面的微量载流子被复合; 而长波段响应明显降低, 是由于晶硅内大量体缺陷被激活导致长波载流子在经过硅材料内部时被复合.随后将光老化后电池退火并测量比对电池各项特性参量, 结果表明, 退火对光老化后电池内部深层体缺陷具有较好的修复功能, 但对浅层面缺陷没有修复功能, 最终造成电池伏安特性参量和光谱响应只得到部分恢复.