低采样率下的高质量鬼成像（GI）对于科学研究和实际应用具有重要意义，为了在低采样率条件下重建高质量图像，提出了一种高质量的被动式压缩鬼成像重构算法（PCGI-LRC）。基于图像的非局域相似块堆叠而成的矩阵具有低秩和稀疏奇异值的假设，从理论和实验上证明了一种对最小二乘问题与非局域相似块低秩近似问题进行联合迭代求解的方法，能够在低采样率（6.25%~50%）条件下实现高质量鬼成像。实验结果表明：与基于稀疏基约束的GI（GI-SBC）和基于全变分约束的GI（GI-TVC）相比，PCGI-LRC在峰值信噪比、结构相似性系数和视觉观测等方面均更优，在抑制重构噪声的同时保持了目标的细节信息，其中PSNR提升效果优于1.1 dB，SSIM提升效果优于0.04。

High resolution imaging is achieved using increasingly larger apertures and successively shorter wavelengths. Optical aperture synthesis is an important high-resolution imaging technology used in astronomy. Conventional long baseline amplitude interferometry is susceptible to uncontrollable phase fluctuations, and the technical difficulty increases rapidly as the wavelength decreases. The intensity interferometry inspired by HBT experiment is essentially insensitive to phase fluctuations, but suffers from a narrow spectral bandwidth which results in a lack of effective photons. In this study, we propose optical synthetic aperture imaging based on spatial intensity interferometry. This not only realizes diffraction-limited optical aperture synthesis in a single shot, but also enables imaging with a wide spectral bandwidth, which greatly improves the optical energy efficiency of intensity interferometry. And this method is insensitive to the optical path difference between the sub-apertures. Simulations and experiments present optical aperture synthesis diffraction-limited imaging through spatial intensity interferometry in a 100 nm spectral width of visible light, whose maximum optical path difference between the sub-apertures reaches 69λ. This technique is expected to provide a solution for optical aperture synthesis over kilometer-long baselines at optical wavelengths.

由于空间光环境的复杂性，抑制杂散光对保证空间相机成像性能尤其重要，该文针对宽光谱波段成像的空间探测相机光学系统进行杂散光分析和抑制优化设计。通过SOLIDWORKS和TracePro的无损式数据交互建立光机模型，并从光机材料的表面特性、机械结构、镜片透过率等多角度优化杂散光模型，再利用朗伯体光源分别对正反向进行光线追迹，然后结合光机模型的半剖图对系统关键表面进行重点取样分析。分析结果表明：优化后的光机系统在离轴角10.3°~15.4°内，点源透过率值与优化前的系统相比下降了66%~99.4%，在离轴角大于14.2°时点源透过率值接近10^?4量级，在离轴角18.4°处杂散光的点源透过率约为10^?4量级。最后通过鬼像实验，进一步证明了优化后的光机系统设计方法具有良好的杂散光抑制效果。

针对日冕仪中对杂散光的抑制要求，分析了日冕仪系统中的三种杂散光，包括日冕仪物镜二次反射产生的鬼像点、日冕仪物镜散射点、以及日冕仪孔径光阑衍射光。利用光学建模软件对日冕仪系统进行仿真和分析，发现这三种杂散光的成像位置十分接近且不易区分，并会对系统的检测过程和检测结果产生干扰。根据仿真结果，给出了这三种杂散光的判定与抑制方法，并利用一台视场为±1.08 R_⊙~±2.5 R_⊙（R_⊙表示太阳半径），工作波段为530.3~637.4 nm，通光口径为220 mm，系统总长为4 321 mm的内掩式日冕仪进行了理论验证和实验对比，验证了判定方法的可行性。同时设计了掩体和鬼像遮拦结构对杂散光进行抑制，增加了日冕仪系统杂散光抑制的选择方案，提升了日冕仪杂散光检测的准确率。

针对现有人体姿态估计网络在追求高精度检测时，网络结构设计复杂、模型参数量较大、检测效率较低的问题，本文提出了一种基于自适应特征感知的轻量级人体姿态估计算法。首先利用轻量化Ghost模块重构人体姿态估计的特征提取网络，减少网络参数量；其次设计了一种轻量级自适应特征感知的注意力机制，在降低网络模型复杂度的同时加强通道间信息有效交流，有效改善关键点定位效果；最后采用Huber Loss损失函数优化模型训练，实现异常点的更优预测，增强模型鲁棒性。在COCO数据集上进行验证，实验结果表明，与基准RMPE算法相比，改进后模型的检测精度提升了约0.5%，参数量减少了56.0%，网络运算量降低了32.6%，模型体积压缩了约57.0%，模型检测速率提升约2.1倍。本文改进后的人体姿态估计模型在压缩模型体积的同时提高了检测效率，增强了模型鲁棒性。