作者单位
摘要
太原理工大学 物理与光电工程学院,太原 030006
针对涡旋光受大气湍流而产生的相位畸变问题,设计了卷积神经网络检测涡旋光束轨道角动量态。将相位畸变的拉盖尔高斯涡旋光光强图像作为样本数据输入,网络利用输入的数据集进行自主学习,经过多次迭代能够精确检测出光束高阶轨道角动量信息。仿真结果表明:在大气湍流强度不确定的情况下,模型对轨道角动量态范围为1~40、1~100、1~160的涡旋光束检测准确率分别为94%、90%、86%;在不同传输距离、不同径向指数、不同基模束腰半径以及不同波长下轨道角动量态范围为1~100的涡旋光束的检测准确率均达到78%以上,且具有很好的鲁棒性。该方法检测精度高、范围广、移植性强,可为涡旋光束轨道角动量态的检测与识别提供一种新思路。
涡旋光束 湍流扰动 卷积神经网络 高轨道角动量态检测 相位畸变 Vortex beams Turbulent perturbations Convolutional neural networks High orbit angular momentum detection Phase disturbed 
光子学报
2022, 51(1): 0151123
作者单位
摘要
1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
针对中高轨目标暗弱为目标识别和识别效率增加的难度, 研究了基于被动光学系统的地基光电光测系统; 同时提出了一种通过对原始图像进行最优化处理, 从而有效提高目标信噪比, 增加目标识别效率的方法。首先分析了在轨目标的光学反射特性, 比较了不同模式下目标的信噪比, 给出光电监视系统的最优设计方案。然后, 结合目标运动特性和观测条件等因素, 设计了适合中高轨道目标的地基地球同步轨道(GEO)目标的观测模式。最后, 针对暗弱目标图像识别难题, 提出了基于最优化原理的低信噪比目标识别图像处理的新方法。根据实测数据对本文方法进行了实验验证, 并与传统差帧法进行了比较。结果显示, 本文方法可在目标信噪比大于3.09点条件下识别出目标。 该项研究对中高轨道目标光电监视用设备的设计和使用很有参考价值。
同步轨道 中高轨道 目标识别 光电监视 信噪比 图像处理 Geosynchronous Orbit (GEO) mid-high orbit target recognition photoelectric surveillance Signal to Noise Ratio(SNR) image process 
光学 精密工程
2017, 25(10): 2584
作者单位
摘要
上海微小卫星工程中心, 上海 201210
良好的接地设计是卫星系统性能稳定、安全可靠的重要保障。简要介绍了几种卫星上常用的接地方式,分析了国内外卫星接地现状及其原因。针对高轨卫星在轨运行环境中存在的严重的充放电效应和内带电效应,详细分析并设计了一种高轨卫星接地方案。经北斗二代导航卫星地面试验及在轨飞行验证,星上各单机工作稳定正常,该接地设计可靠有效。
接地设计 卫星 高轨 北斗二代导航 grounding design satellite high-orbit beidou 2nd generation navigation 
光学仪器
2016, 38(6): 512

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