1 长春理工大学 理学院, 吉林 长春 130022
2 吉林建筑大学 电气与计算机学院, 吉林 长春 130000
3 中国大唐集团技术经济研究院,北京 101401
联合GPS、ISN、LiDAR、测距机等, 构建超POS信息；计算最小视场分辨率、像元数、焦距等选择相机；将POS采集系统与相机组合成LiDAR多通道光谱图像异常识别系统.采用多通道匹配融合法融合紫、红外、彩色图片, 基于Hough变换, 通过同族容器归纳法确定疑似故障点.运用Hough变换、免疫遗传Snake、最小二乘法解析椭圆形貌, 解决绝缘子异常识别问题.工程实验表明, 该系统平均探测精度是82.4%, 优于直升机与人工平均值24.05%, 是一种高效率的智能电网巡线排查手段.
输电线路巡检 激光雷达多光谱图像异常识别 超POS信息 多通道光谱成像系统 high-voltage line inspection LiDAR Multispectral image anomaly recognition tech super POS information multichannel spectral image system
