作者单位
摘要
烽火通信科技股份有限公司 武汉烽火技术服务有限公司,武汉 430074
【目的】

随着各种互联网新兴业务的崛起以及无源光网络(PON)在行业应用场景的延伸,作为第五代固定网络(F5G)代表技术的PON,需要不断演进升级才能满足未来网络的需求。其中,PON的时延是迫切要改善的关键网络性能指标,故文章对PON的低时延技术进行了深入研究。

【方法】

文章首先总结了当下PON在低时延方面所面临的挑战,分析了导致PON时延较高的主要原因有两个,分别是因光网络单元(ONU)带宽分配机制引入的上行固有时延和因ONU注册/测距机制引入的上行随机时延。因此,文章提出了基于单帧多突发技术和独立注册通道技术的两种超低时延技术方案,并进行实验验证分析。

【结果】

通过验证分析,对于单帧多突发技术的低时延技术方案,结合时延和带宽利用率两个性能指标综合来看,1/4调度周期表现最优,但会牺牲小部分带宽,比较适合传输对时延敏感而带宽不敏感的业务;对于独立注册通道技术的低时延技术方案,由于引入了额外的波长用于ONU注册/测距通道,可以完全消除正常业务通道因注册/测距的静默窗口引入的额外时延和抖动。

【结论】

综合而言,文章所探讨的基于PON的超低时延技术方案,可以有效降低PON的时延,有助于促进虚拟现实(VR)类等新兴业务的规模商用和工业互联网的快速发展。

无源光网络 超低时延技术 虚拟现实 工业互联网 PON ultra-low delay technology VR industrial internet 
光通信研究
2024, 50(1): 22006501
作者单位
摘要
1 中国信息通信科技集团有限公司 烽火通信科技股份有限公司,武汉 430205
2 中国信息通信科技集团有限公司 武汉烽火技术服务有限公司,武汉 430205
面向智能制造的工业互联网基础设施涉及用于支撑在各行业及领域中智能制造的物联网通用设施。这些工业互联网基础设施独立于产品和特定工厂中的生产流程。文章通过阐述面向智能制造的工业互联网基础设施的框架和特性,为服务提供商按照智能制造的需求进行系统集成提供帮助,并融入现有和新开发的工业互联网基础设施,从而为智能制造利益相关方在应用过程中提供指导。
智能制造 工业互联网 基础设施 框架 特性 smart manufacturing industrial Internet of Things infrastructure framework characteristics 
光通信研究
2023, 49(3): 1
Weiping Ye 1,2,3,4Jia Wang 1,2,3,4Hui Tian 1,2,3,4,*Hanyu Quan 1,3,4
作者单位
摘要
1 College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China
2 Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Wuhan 430074, China
3 Xiamen Key Laboratory of Data Security and Blockchain Technology, Xiamen 361021, China
4 Fujian Key Laboratory of Big Data Intelligence and Security, Xiamen 361021, China
Healthcare industrial internet of things (HealthII Medical sensor data Online/offline signature Public auditing 
Frontiers of Optoelectronics
2022, 15(3): s12200
作者单位
摘要
中国商飞上海飞机制造有限公司, 上海 201323
针对大飞机制造面临的多品种小批量的生产特点和高安全性、高可靠性的要求, 根据新一代智能制造系统特点, 提出了5G+工业互联网赋能的大飞机智能制造总体思路, 介绍了5G+工业互联网与智能制造系统融合的基本机理及其主要功能, 突出了5G工业互联网络及其平台对新一代智能制造的支撑与载体作用。并以企业案例为依据, 介绍了新一代智能制造中的大飞机企业实践。
大飞机制造 5G+工业互联网技术 新一代智能制造 large aircraft manufacturing 5G and industrial internet new generation of intelligent manufacturing 
应用激光
2021, 41(1): 136
作者单位
摘要
烽火通信科技股份有限公司,武汉 430074
边缘智能是人工智能(AI)技术与边缘计算的结合,能满足行业数字化在实时业务、数据优化和应用智能等方面的关键需求。文章开创性地提出了边缘智能2.0的概念,以此为基础设计并搭建了基于开源框架的工业互联网平台,并引入了云网融合、云边协同与边边协作的理念,达到云、网、边、端4位一体的协同。将边缘智能应用到表面贴装技术(SMT)生产线,通过数据建模与分析和优化制程参数,以实现制造企业的降本减存与提质增效。
边缘计算 工业互联网平台 边缘智能 表面贴装技术生产线 edge computing industrial internet platform edge intelligence SMT production line 
光通信研究
2021, 47(2): 7
作者单位
摘要
中国信息通信科技集团有限公司, 武汉 430074
文章提出了工业互联网联网后的高级阶段: 企业智能体(EAI)。EAI在属性、历史、两者关系、进化、统计形态和集中控制等角度均不同于智慧企业和一般意义的智能企业。文章给出了EAI的定义, 解释了为什么要建设EAI, EAI有什么特点; 现阶段如何构建和工程科技问题是什么等问题。文章还特别强调了EAI要建两个关联工厂: 智能的和物理的(感知部分)。“全部物理工厂+企业云网+装备+感知+大数据+算法+人工智能”是EAI的基本单元, EAI可以大大突破传统企业原来的能力和信息力、空间和时间的局限, 大大提高企业的竞争效率, 大大突破企业原来的市场空间和管理能力。EAI还将重塑企业发展模式, 重构企业组织结构, 提高企业管理的精准性、高效性和可预见性。
企业智能体 环境感知 物理世界感知 人类社会感知 网络空间感知 智能工厂 工业互联网 EAI environmental perception physical world perception human social perception cyberspace perception smart factory industrial Internet 
光通信研究
2019, 45(1): 1

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