针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题,提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法。该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系,将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据; 然后,采用黄金分割法建立接收机性能评价等级,利用云算法并结合指标权值计算各指标的云数字特征,得到直观的综合评价云; 最后,通过计算云模型中综合评价云与各标准评价云之间的相似度大小获取最终评估结果,实现GNSS接收机抗干扰性能评估。与证据理论和模糊综合评估方法的对比结果表明,该方法可以实现对多个接收机抗干扰性能准确有效的评估,而且评估等级结果更加全面直观。
GNSS接收机 抗干扰性能 测试评估 云模型 GNSS receiver anti-jamming performance test evaluation cloud model
中国电子科技集团公司光电研究院, 天津 300308
对于红外成像制导导弹, 红外烟幕是一种效费比较高的干扰手段。为实现有效干扰, 红外烟幕的干扰性能必须满足一定的要求。文中分析了红外烟幕的干扰有效性, 对烟幕的透过率、消光系数、悬浮性能、分散性能、流动性能等动态测试方法进行了分析, 并给出了一些实例, 为红外烟幕的测试和评估提供技术支持。
红外烟幕 干扰性能 测试方法 infrared smoke jamming performance testing method
红外成像导引头的抗干扰性能由导引头的固有特性和采用的抗干扰技术决定。综合这两方面因素建立了导引头抗干扰评估的指标体系;基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法设计导引头抗干扰评估的计算模型;最后,通过数字仿真验证了指标体系和评估方法的实用性。
红外成像导引头 抗干扰性能评估 指标体系 支持向量机 infrared imaging seeker antijamming performance evaluation index system Support Vector Machine (SVM)
1 南京航空航天大学自动化学院,南京21001
2 南京航空航天大学自动化学院,南京210016
为解决红外成像导引系统抗干扰性能难于定量评估问题,给出了一种新的评估指标体系。首先通过详细分析红外光学系统、调制器、探测器、图像处理系统、陀螺伺服系统的性能参数,得到红外导引系统在抗干扰过程中的固有性能指标;然后规划了在不同仿真条件下的抗干扰仿真实验,得到抗干扰识别算法概率和各种干扰因素的数据;最后采用层次分析法建立了红外成像导引系统抗干扰性能计算模型,并用算例进行了计算,结果表明该指标体系具有一定的实用性。
红外成像导引系统 抗干扰性能 指标体系 评估 层次分析法 IR imaging guidance systems antijamming performance index system evaluation AHP