1 昆明理工大学 理学院 数学系, 昆明 650500
2 湖南师范大学 数学与计算机科学学院, 长沙 410006
为了达到全变差噪声消除的图像去噪目的, 将去噪问题转换为优化问题。采用了结合广义最小残差法的半光滑牛顿法来解决相关优化问题, 求解非对称线性方程组, 进行了理论分析和实验验证, 取得了将该方法与其它方法应用于1维信号、2维图像去噪实验的大量可行数据。结果表明, 结合广义最小残差法的半光滑牛顿法的收敛速度比结合预处理共轭梯度法的半光滑牛顿法和交替方向乘子法更快, 而且能够有效地消除噪声。
图像处理 全变差 半光滑牛顿法 广义最小残差法 交替方向乘子法 image processing total variation semi-smooth Newton method generalized minimum residual method alternating direction method of multipliers algori
由于红外探测器的观测易受云的影响及快速辐射传输模式对云亮温的模拟不精确,在同化风云三号B星(Feng Yun-3B)红外分光计(Infrared Atmospheric Sounder, IRAS)的亮温资料时,首先需要进行云检测,以获得晴空视场点或晴空通道信息。基于最小剩余法(Minimum Residual Method, MRM)对IRAS资料进行了云检测研究,该方法不仅能判识视场点是否有云,还能得到视场点的云参数(有效云量)。同时,采用FY-2E卫星云图对云检测效果进行了验证。结果表明,将该方法用于IRAS资料云检测是可行的。
风云三号B星 红外分光计 云检测 最小剩余法 卫星云图 FY-3B satellite infrared atmospheric sounder cloud detection minimum residual method satellite cloud image
