邵春沅 1,*顾明剑 1,**漆成莉 2李路 2[ ... ]陈星 1
作者单位
摘要
1 中国科学院上海技术物理研究所红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083
2 中国气象局国家卫星气象中心,北京 100081
基于仪器的光学视场特性进行有限视场和离轴效应的光谱模拟,研究针对面阵傅里叶光谱仪光谱校正的方法。首先,开展仪器线型函数(ILS)影响分析,确定不同影响因素(有限光程差、有限视场、离轴效应等)的分析方法;其次,以面阵型圆形探测器为例,结合仪器自身光学特性,构建仪器线型函数模型;然后,利用气体吸收光谱模拟离轴效应产生的光谱定标误差和光谱敏感性;最后,基于FY-3F/HIRAS-Ⅱ发射前光谱定标数据,进行光谱校正和定标精度验证。实验结果表明:有限视场和离轴效应使得光谱存在展宽,并向低波数方向偏移。经过光谱定标和校正,中心最差像元光谱定标精度由-24.69×10-6减小到0.54×10-6,边缘最差像元由-513.38×10-6减小到-0.15×10-6,且3个波段内所有像元均满足小于7×10-6的指标要求。
光谱学 光谱定标 仪器线型函数 离轴效应 红外高光谱大气探测仪 
光学学报
2024, 44(12): 1230001
杨天杭 1,2,3胡秀清 4,*徐寒列 4吴春强 4[ ... ]顾明剑 1,3
作者单位
摘要
1 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室, 上海 200083
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国科学院上海技术物理研究所, 上海 200083
4 国家卫星气象中心中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室, 北京 100081
红外高光谱探测仪的高精度辐射定标是其定量化应用的关键。基于欧洲气象卫星MetOp-A/B星红外大气探测干涉仪(IASI)与风云三号D星(FY-3D),采用瞬时星下点交叉比对方法,评估FY-3D搭载的红外高光谱大气探测仪(HIRAS)辐射定标的相对偏差。根据两个仪器严格的空间和时间匹配观测数据,采用与FY-3D同一平台但空间分辨率更高的中分辨率光谱成像仪MERSI-II的数据,筛选匹配样本的均匀背景。在交叉比对前,将IASI数据光谱分辨率用傅里叶正逆变换转换为与HIRAS相同的光谱分辨率。由于满足匹配规则的比对样本基本分布在目标温度较低的南北极区域,因此用光谱亮温的平均偏差和偏差标准差评价交叉比对结果。结果表明,HIRAS与MetOp-A/B星的IASI比对结果相似,在相对温度较高的北极区域的一致性整体优于南极区域。低温目标环境下,长波、中波红外的亮温平均偏差小于1 K,多数通道小于0.5 K,一致性良好,各通道无明显温度依赖,偏差标准差小于2 K,且随光谱通道而变,在吸收线剧烈的位置处稍大。短波红外HIRAS光谱的亮温整体低于IASI光谱,多数通道的平均偏差小于1.5 K,偏差对温度的依赖较明显,偏差标准差随目标温度升高而减小。亮温偏差长期趋势(2018年4—12月)的分析表明,其长期整体稳定,短波偏差在较低目标温度下稍大。
光谱学 交叉比对 红外高光谱大气探测仪 低温目标 辐射一致性 
光学学报
2019, 39(11): 1130003
作者单位
摘要
安徽省气象信息中心, 安徽 合肥 230031
由于红外探测器的观测易受云的影响及快速辐射传输模式对云亮温的模拟不精确,在同化风云三号B星(Feng Yun-3B)红外分光计(Infrared Atmospheric Sounder, IRAS)的亮温资料时,首先需要进行云检测,以获得晴空视场点或晴空通道信息。基于最小剩余法(Minimum Residual Method, MRM)对IRAS资料进行了云检测研究,该方法不仅能判识视场点是否有云,还能得到视场点的云参数(有效云量)。同时,采用FY-2E卫星云图对云检测效果进行了验证。结果表明,将该方法用于IRAS资料云检测是可行的。
风云三号B星 红外分光计 云检测 最小剩余法 卫星云图 FY-3B satellite infrared atmospheric sounder cloud detection minimum residual method satellite cloud image 
红外
2015, 36(9): 15
作者单位
摘要
1 安徽省气象信息中心, 安徽 合肥 230031
2 南京信息工程大学数学与统计学院, 江苏 南京 210044
3 南京大学大气科学系, 江苏 南京 210093
4 国家卫星气象中心, 北京 100081
结合风云三号B星(FY-3B)载红外分光计(InfraRed Atmospheric Sounder, IRAS) 资料的通道特性,分析了云在不同波段的光谱特性。与通道亮温偏差 阈值法不同,利用通道多光谱信息以及基于平滑梯度和通道信噪比的方法对FY-3B/IRAS 资料进行云检测方法研究,更有效地识别出了有云视场点。对2013年1月9日00时至1月14日00时 共5天的IRAS资料数据进行了偏差订正,然后采用以上方 法进行了IRAS资料云检测。结果表明,经过云检测后的通道亮温偏差服从高斯分布,满足后 期变分同化IRAS通道亮温的要求。
风云三号B星 红外分光计 云检测 平滑梯度法 通道信噪比 infrared atmospheric sounder cloud detection smooth gradient method channel signal to noise ratio FY-3B 
红外
2014, 35(11): 23
作者单位
摘要
1 南京信息工程大学数学与统计学院, 江苏 南京 210044
2 国家卫星气象中心, 北京 100081
变分同化FY-3B红外分光计(InfraRed Atmospheric Sounder, IRAS)的通道亮温要求亮温观测模拟偏差满足高斯分布。由于卫星数据处理以及数值预报模式等包含的误差不服从高斯分布,因此需要对偏差进行订正。首先对IRAS资料进行云检测等初步质量控制;在统计了IRAS的20个通道亮温之后,发现扫描偏差具有星下点对称性;最后对扫描和气团偏差进行了订正。结果表明,订正后IRAS高层通道1、10以及近地面通道14的偏差绝对值有所增加,水汽通道13和地面通道20的偏差标准差有所增加,其它15个通道亮温观测模拟偏差均值从1.04 K减小到了-0.30 K,相应的标准差从2.28 K减小到了1.99 K。偏差概率分布更具高斯性。
红外分光计 高斯分布 偏差订正 云检测 infrared atmospheric sounder (IRAS) Gaussian distribution bias correction cloud detection 
红外
2014, 35(1): 18

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!