构建了基于压缩感知的欠定盲源分离源信号恢复模型，比较研究了基于互补匹配追踪算法(CMP)、基于L1范数的互补匹配追踪算法(L1CMP)和基于修正牛顿的径向基函数算法(NRASR)实现欠定源信号恢复的应用效果。结果表明：源信号时域充分稀疏情况下，CMP，L1CMP和NRASR的恢复效果接近，但L1CMP算法计算复杂度最低；变换域充分稀疏情况下，CMP和L1CMP恢复效果接近，NRASR恢复效果较差；时域非充分稀疏情况下，CMP效果较差，L1CMP和NRASR效果接近。综合考虑，L1CMP算法效果最佳；在观测信号数和源数较少的情况下，算法在时域恢复信号精度会下降；稀疏表示法结合压缩感知重构能够提高源信号恢复的效果。