为精确计算太赫兹波大气传输吸收衰减，需建立太赫兹波传播路径模型，而后获取沿传播路径的相关变化大气参量，并通过国际电联(ITU)标准计算分段的吸收衰减值，最终进行累加计算得出总的大气衰减量值。受限于气象观测设备及手段，沿传播路径完整的大气参量难以获取。由于地球重力场产生的大气折射效应，电磁波在大气层中传播时其路径呈现曲线弯曲传播。基于区域大气再分析资料集基础数据转化的太赫兹波大气传输衰减精确计算方法，通过ITU标准这个桥梁，在气象数据和大气传输衰减间建立关联关系，最终运用在飞行器太赫兹波地面探测类工程技术上，以预估太赫兹波通信链路的大气吸收衰减值。

射频(RF)功率放大器是辐射源射频指纹特征产生的关键器件之一, 是射频指纹(RFF)产生机理和个体识别的重要突破口。设计一种功率放大器射频指纹提取实验方法, 利用时域射频独特原生属性(RF-DNA)方法成功提取了功率放大器的射频指纹, 并对RF-DNA指纹进行了可视化处理。研究结果表明, 功率放大器的射频指纹主要反映在幅度失真特性上, 利用瞬时幅度生成的时域RF-DNA指纹能够实现对放大器个体的分类, 在信噪比大于12 dB时, 分类正确率在91%以上。可视化后, 能直观观察RF-DNA指纹及不同功率放大器之间统计特征的相似性和差异性。

针对粒子滤波中传统重采样存在的滤波性能不稳定、有效粒子数波动剧烈、样贫的缺点, 提出了一种基于Chopthin重采样粒子滤波的目标跟踪算法。与传统重采样相比, Chopthin重采样产生的粒子权重不相等, 粒子相对集中时, 对边缘粒子的舍弃力度更小, 因此能够改善传统重采样存在的样贫。Chopthin重采样可以在每一个迭代周期进行, 不必在有效粒子数低于阈值时才进行, 有效粒子数和滤波性能更加稳定。仿真实验表明, 在不增加计算量的前提下, 所提算法克服了传统重采样的缺点。

针对雷达干扰信号模拟中算法设计快速验证的应用需求，为降低系统可重构开发中的复杂程度，研究了一种基于 System Generator模型的 FPGA设计开发方法，并以噪声调频和噪声卷积算法实现。对应用实例进行了设计演示验证，为雷达干扰信号算法验证实验提供技术参考。

针对复杂电磁环境特性认知与可视化的现实应用需求, 设计了一套基于分层认知概念的雷达信号环境测量系统, 实现了对外界多个雷达辐射源信号参数的感知测量, 同时以二维坐标形式对测量过程中的各种物理量进行了分层可视化展示。该系统的设计实现期望能够为电磁环境感知、分析提供一种有效的技术方案参考。

复杂电磁环境概念最早出现在**领域, 国军标中将其定义为“在一定的空域、时域、频域和功率域上, 多种电磁信号同时存在, 对**装备运用和作战行动产生一定影响的电磁环境”。随着电子信息技术在**、民用领域的广泛应用, 各种电磁辐射体如雷达、通信、导航等功率越来越大、频谱越来越宽、数量成倍增加, 使电磁环境的复杂多变在电磁空间表现得愈发突出和剧烈。这种复杂电磁环境也对现在电磁敏感度越来越高、具有电磁脆弱性的电子信息系统的效能、安全甚至生存构成严峻的挑战,对于**装备的生存能力和作战效能构成了潜在的威胁, 引起了世界**强国的重视, 特别是在当前实战化的背景下, 复杂电磁环境问题, 已成为各国关注和研究热点问题。

针对装备电磁环境效应研究中存在的干扰源信号混叠的问题, 探讨了盲源分离算法在混叠干扰源信号分离中的应用。通常应用盲源算法需以估计得到源信号数目为前提, 本文提出直接根据观测信号个数设置初始化分离矩阵维数, 然后分离得到与观测信号数目相同的分离信号, 再通过分离信号的相关性检测, 即实现了源信号的分离, 避免了事先估计源信号个数的工作。通过仿真实验验证了方法的可行性。

针对毫米波导引头的复杂电磁环境效应实验研究需求，设计并实现了一套Ka波段信号链路非线性效应研究平台。该平台由数学仿真系统和实验测试系统2部分组成，其中数学仿真系统基于SystemVue软件平台设计实现，实验测试系统基于模块化组装的思想设计实现。经测试，该平台可用于开展复杂电磁环境对典型毫米波导引头相关关键信号链路环节的影响效应研究。

间歇采样转发干扰是针对宽带成像雷达的一种新型干扰方式。根据间歇采样转发干扰的基本原理，对宽带成像雷达，按照常规应用策略，能够在高分辨距离像结果中叠加一串虚假散射点。结合成像处理过程可知，这一串虚假散射点在事实上提升了成像处理中包络对齐效果。针对间歇采样转发干扰常规应用策略导致的问题，以破坏包络对齐为目的，设计了一种新的间歇采样转发干扰应用策略：按照预设随机序列改变间歇采样周期，来实现转发干扰方式。通过仿真实验，验证了所提出的应用策略能够显著降低成像质量。

构建了基于压缩感知的欠定盲源分离源信号恢复模型，比较研究了基于互补匹配追踪算法(CMP)、基于L1范数的互补匹配追踪算法(L1CMP)和基于修正牛顿的径向基函数算法(NRASR)实现欠定源信号恢复的应用效果。结果表明：源信号时域充分稀疏情况下，CMP，L1CMP和NRASR的恢复效果接近，但L1CMP算法计算复杂度最低；变换域充分稀疏情况下，CMP和L1CMP恢复效果接近，NRASR恢复效果较差；时域非充分稀疏情况下，CMP效果较差，L1CMP和NRASR效果接近。综合考虑，L1CMP算法效果最佳；在观测信号数和源数较少的情况下，算法在时域恢复信号精度会下降；稀疏表示法结合压缩感知重构能够提高源信号恢复的效果。