随着国内像增强器性能的逐步提高，闪烁噪声成为分辨力进一步提升的障碍之一。为了深入分析和研究闪烁噪声的相关特性，筛选性能更好的像增强器并进一步改进生产工艺，设计了一套闪烁噪声测试系统。通过驱动长光辰芯GSENSE400BSI系列低照度CMOS图像传感器，采集像增强器荧光屏上的图像，利用USB接口传输数据至上位机进行图像分析。实验中对像增强器进行测试，得到了相应的闪烁噪声离散系数分布，发现在2.8×10^-6 lx照度环境下噪声最为明显，信噪比越高的像增强器整体离散系数越低。利用连通域检测算法，在二值化阈值为100的条件下，三种型号像增强器在连续200张图像中的高亮噪声数量平均值分别为5.18，1.40，0.86，重复性分别为1.26%，3.23%，2.66%，可以将离散系数和高亮噪声数量作为评价像增强器显示质量的指标之一。

针对粒子滤波中传统重采样存在的滤波性能不稳定、有效粒子数波动剧烈、样贫的缺点, 提出了一种基于Chopthin重采样粒子滤波的目标跟踪算法。与传统重采样相比, Chopthin重采样产生的粒子权重不相等, 粒子相对集中时, 对边缘粒子的舍弃力度更小, 因此能够改善传统重采样存在的样贫。Chopthin重采样可以在每一个迭代周期进行, 不必在有效粒子数低于阈值时才进行, 有效粒子数和滤波性能更加稳定。仿真实验表明, 在不增加计算量的前提下, 所提算法克服了传统重采样的缺点。

通信系统的信噪比与信道状态和收发电路噪声有关。通过对大气湍流指数与光强方差的分析，基于光强度调制建立了湍流大气Rytov指数与无线光通信系统接收信噪比之间的关系。分析了由光强闪烁引入乘性噪声的情况下，无线光通信系统接收信噪比与接收光强方差之间的关系；讨论了大气湍流乘性噪声常用的两种概率密度函数及其对接收光强信号的影响，得到了Rytov指数与光强方差、系统接收信噪比之间的关系。最后采用不同天气条件下测得的实验数据验证了结果。研究表明：在弱湍流环境下，光强方差与Rytov指数满足线性关系，相应的接收信噪比随着Rytov指数的增大而降低；在中强湍流环境下，光强方差趋近饱和，系统信噪比趋近于稳定值。

由于微通道板除气不彻底, 导致双微通道板像增强器在工作时视场上出现闪烁噪声, 因而无法正常工作。为了消除闪烁噪声并使微通道板增益进入一个稳定值区间, 采用不同的电子清刷控制方法, 对两块微通道板进行彻底除气, 结果表明:增大萃取电荷量的方法在减少闪烁噪声的同时也会降低像增强器的增益, 而增加台外预先电子清刷阶段并且使第二块微通道板的预先萃取电荷量大于第一块微通道板, 可以完全消除闪烁噪声。选择合适的预先萃取电荷量, 可以保证像增强器的增益达到 105以上, 制作出合格的双微通道板像增强器。

毫米波/红外(MMW/IR)传感器是各国发展多模复合制导技术的重点.针对平方根无迹卡尔曼滤波(SR-UKF)的估计算法存在线性化误差及粒子滤波中得到优化的重要性密度函数比较困难的问题，将平方根无迹卡尔曼滤波与粒子滤波相结合，提出一种序贯融合的平方根无迹卡尔曼粒子滤波(SR-UK-PF)算法.利用平方根无迹卡尔曼算法得到的状态更新矩阵和误差协方差矩阵，构造粒子滤波的重要性密度函数，这样重要性密度函数能够融入最新观测信息，进而更加符合真实状态的后验概率分布.为验证算法的有效性，以地空导弹中MMW/IR传感器复合制导为背景进行仿真研究与分析，结果表明，该算法克服了粒子滤波法难以得到优化重要性密度函数的缺陷，能有效提高多传感器系统状态估计的精度.