日益拥挤、复杂的空域环境, 使得确定真实目标航迹的起始尤为主要。现有关于雷达目标航迹起始的研究大多只考虑了实时性或起始率中的一种, 难以在强杂波环境下完成快速而准确的航迹起始。本文提出一种适用于强杂波环境的基于深度学习和雷达量测时空(DLTS)特征的航迹起始算法。该算法首先从雷达量测组合中筛选出候选集, 并从中提取出量测组合的时序变化和空间分布向量, 作为一维卷积神经网络(1DCNN)和门控循环单元(GRU)混合模型的输入, 获得量测组合的时间和空间维度特征, 再将二者合并得到时空特征。最后对经过自注意力处理的时空特征进行真假航迹分类, 完成航迹起始。在仿真实验中, DLTS算法在强杂波环境下能够在时间损耗与逻辑法相近的情况下有效提高真假航迹起始率性能。

基于人工智能的方法在雷达辐射源识别任务中已取得很好的效果。但随着电子信息技术的发展, 将会出现越来越多的未知辐射源, 其特征分布与类别都是未知的, 在缺少先验知识的情况下, 难以对人工智能模型进行充分的训练, 使得现有的大多数方法都无法很好地完成对未知雷达辐射源的识别。为了解决上述问题, 提出并阐述了可用于未知雷达辐射源识别的电磁大数据的解决方案, 重点研究了基于 Flink的未知雷达辐射源快速比对检索识别算法。通过对比实验证明了该方法的有效性, 其识别准确率可达 87.2%, 当并行度设置为 6时, 整个互信息与 K最近邻 (MI-KNN)并行化算法耗时仅为 4.7 s。

射频(RF)功率放大器是辐射源射频指纹特征产生的关键器件之一, 是射频指纹(RFF)产生机理和个体识别的重要突破口。设计一种功率放大器射频指纹提取实验方法, 利用时域射频独特原生属性(RF-DNA)方法成功提取了功率放大器的射频指纹, 并对RF-DNA指纹进行了可视化处理。研究结果表明, 功率放大器的射频指纹主要反映在幅度失真特性上, 利用瞬时幅度生成的时域RF-DNA指纹能够实现对放大器个体的分类, 在信噪比大于12 dB时, 分类正确率在91%以上。可视化后, 能直观观察RF-DNA指纹及不同功率放大器之间统计特征的相似性和差异性。

介绍了一种基于阶梯波频率调制的假目标干扰方法，分析了分段移频调制对线性调频(LFM)信号的调制原理以及干扰信号的匹配滤波处理结果。基于 LFM信号的时频耦合特性，理论分析表明，对 LFM信号进行分段并附加不同的多普勒频率调制，可以产生多个假目标。通过仿真实验验证了所提方法的有效性和正确性，并验证了均匀调制、非均匀调制时的干扰效果。实验结果表明该方法可以灵活实现不同幅度、不同间隔的多假目标干扰效果，是一种行之有效的有源干扰方法。

针对雷达干扰信号模拟中算法设计快速验证的应用需求，为降低系统可重构开发中的复杂程度，研究了一种基于 System Generator模型的 FPGA设计开发方法，并以噪声调频和噪声卷积算法实现。对应用实例进行了设计演示验证，为雷达干扰信号算法验证实验提供技术参考。

采用实验测试和理论分析的方法研究了幅相控制芯片的大功率微波非线性效应。该芯片应用于 Ka波段相控阵雷达收发组件中。测试平台利用固态源和脉冲磁控管来产生 Ka波段大功率微波。随着输入功率幅值的提高,在实验中很明显地观测到了芯片的降级和毁伤现象。通过一系列的实验测试得到了芯片的全态相移特性和降级阈值,并通过图片给出了实验结果。最后,通过理论分析给出了该芯片的毁伤机理。

针对复杂电磁环境特性认知与可视化的现实应用需求, 设计了一套基于分层认知概念的雷达信号环境测量系统, 实现了对外界多个雷达辐射源信号参数的感知测量, 同时以二维坐标形式对测量过程中的各种物理量进行了分层可视化展示。该系统的设计实现期望能够为电磁环境感知、分析提供一种有效的技术方案参考。

针对目前电磁态势认知没有形成统一认识的问题，以电磁态势中的雷达对抗态势为研究对象，提出了态势分层认知的概念，研究了雷达对抗态势知识的获取与分析，随后针对雷达对抗态势知识表示问题，建立了雷达对抗态势知识表示模型，为后续的电磁态势要素计算以及态势表征研究提供了基础。最后梳理了雷达对抗态势与电磁态势的相互关系，为下一步将雷达对抗态势融入电磁态势提供支撑。

现代战争中雷达信号日趋复杂，如何快速准确地从种类繁多、数据量庞大的雷达检测数据中，获取目标航迹的类别信息，为战场指挥提供准确有效的信息是当前急需解决的难题。传统基于人的经验认知的雷达目标航迹识别方法已经无法有效应对瞬息万变的战场和海量数据。根据实际雷达数据特点，提出了使用对数的雷达航迹预处理方法，并构建了基于卷积神经网络的深度学习模型，实现了对雷达对抗中的目标航迹的识别与检测。基于模拟生成的雷达目标航迹数据对提出的数据预处理方法和构建的模型进行测试；实验表明，所提出的方法能很好地实现对目标航迹的检测与识别。

针对毫米波导引头的复杂电磁环境效应实验研究需求，设计并实现了一套Ka波段信号链路非线性效应研究平台。该平台由数学仿真系统和实验测试系统2部分组成，其中数学仿真系统基于SystemVue软件平台设计实现，实验测试系统基于模块化组装的思想设计实现。经测试，该平台可用于开展复杂电磁环境对典型毫米波导引头相关关键信号链路环节的影响效应研究。