沈飞 1李争 1,2许雄 2李林 2[ ... ]郭忠义 1
作者单位
摘要
1 合肥工业大学 计算机与信息学院, 合肥 230009
2 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室, 河南 洛阳 471003
针对目前电磁态势认知没有形成统一认识的问题,以电磁态势中的雷达对抗态势为研究对象,提出了态势分层认知的概念,研究了雷达对抗态势知识的获取与分析,随后针对雷达对抗态势知识表示问题,建立了雷达对抗态势知识表示模型,为后续的电磁态势要素计算以及态势表征研究提供了基础。最后梳理了雷达对抗态势与电磁态势的相互关系,为下一步将雷达对抗态势融入电磁态势提供支撑。
复杂电磁环境 雷达对抗态势 态势认知 知识表示 电磁态势 complex electromagnetic environment radar countermeasure situation situation cognition knowledge representation electromagnetic situation 
强激光与粒子束
2019, 31(9): 093204
作者单位
摘要
1 武汉理工大学,自动化学院,模式识别与智能系统教研室,湖北,武汉,430070
2 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
3 法国波尔多第三大学,计算机图像处理研究室,吉伦特,波尔多
动态图像分析是一个令人感兴趣的研究课题,广泛地应用于交通监测、场景监控和预警等方面.由于红外图像的噪声相对较大,对比度不高,因此红外序列图像的动态分析有着自己的特点.提出了一种基于知识表示与有监督学习的动态红外图像分析方法,能有效地利用序列图像全局建模进行红外序列图像中的运动物体检测、特性判别行为分析.
动态图像分析 运动物体检测 有监督学习 知识表达 场景建模 Dynamic image analysis Moving object detection Supervised learning Knowledge representation Scene modeling 
红外与激光工程
2005, 34(2): 216

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