抗分选信号设计是射频隐身信号设计的一个重要方向, 其基础是抗分选信号设计原理, 本质上是雷达信号分选算法的失效原理。聚类预分选在雷达信号分选中发挥着关键的作用, 具有分选速度快、能同时分选出多个辐射源、大幅减轻主分选计算压力的优点。但在射频隐身抗分选信号设计领域, 研究统一的、广泛适用的聚类分选失效原理进而指导抗分选信号设计尚未见正式文献披露。通过研究基于数据场K-means聚类算法和模糊C-means聚类算法原理, 针对聚类算法中必须进行的数据相似性度量这一步骤, 提出一种可以广泛使用的聚类分选失效原理, 使得两种聚类算法分选均失效, 指导设计射频隐身抗分选信号。公式推导和信号仿真证明了原理的正确性, 为射频隐身抗分选信号设计提供了理论支撑, 可以提高射频隐身抗分选信号的设计效率。

针对多对多的雷达与雷达对抗信号级仿真系统难以扩展的问题，实现了一种基于信号描述字的雷达与干扰仿真方法。首先，分析了相参脉冲串目标回波数字仿真理论与方法;以此为基础，对数字信号的仿真过程进行拆分，提炼了信号描述字的组成要素;然后凝练得到5类信号描述字，并讨论了信号描述字如何适应信号样式多样性的问题;最后，通过两部雷达和两部干扰机的对抗仿真实例，验证了方法的有效性和对于多对多雷达对抗信号级仿真的适应性。

该文介绍了一种基于声光调制的微波信号多普勒移频方法。该技术基于微波光子信号处理和声光移频技术, 在光学域上实现了微波信号的多普勒频移, 能够用于产生雷达干扰信号。系统的工作频段为2～20 GHz, 测试结果表明, 速度拖引干扰信号的移频范围达到±1 MHz, 最小移频量为±10 Hz。系统实现了目标速度从1 200 m/s减小到1 000 m/s情况下雷达脉冲信号的多普勒频移模拟测试。

针对复杂电磁环境下雷达对干扰信号的分类识别问题, 研究了噪声干扰、密集假目标干扰、复合干扰信号的时域、频域特征, 通过对不同特征参数进行对比分析, 选取了区别度较大的参数组成识别特征向量, 构建了一种支持向量机(SVM)识别结构, 并进行了分类识别仿真分析。结果表明: 该识别结构特征参数提取简捷、运算速度快, 对噪声干扰、密集假目标干扰、组合干扰具有较高的识别概率, 具有一定的应用前景。

针对雷达干扰辐射源的个体识别问题，提出利用辐射源个体间相位噪声的差异性特征来实现雷达干扰源个体识别。结合信息熵与分形理论的思想，采用基于时域、频域、小波域、双谱域的多域联合特征提取方法提取了39维特征。考虑到直接运用分类器处理高维数据容易陷入“维数灾难”，为了有效去除冗余信息并保持较高的识别率，结合顺序向前搜索策略（SFS），提出了一种基于ReliefF算法、Fisher准则和相关系数准则融合的特征降维方法，从而获得相应原始数据的最优特征子集。实验结果表明：相较于传统的特征选择算法，所提算法能够有效降低特征维数，且可保持较高的识别准确率。

采用外场试验与数学仿真试验相结合的平行试验思想，提出基于对抗场景仿真的组网雷达干扰压制距离试验评估方法。给出了基于空间态势和目标特性的组网雷达数据融合仿真模型；建立了组网雷达干扰压制距离试 验评估方法并给出了雷达电子战仿真评估推算系统 EwserView；昀后结合软件系统给出了替代等效推算试验评估实例和评估界面。本方法可以解决基于试验态势的组网雷达对抗试验评估问题，其可行性和有效性在试验中得 到验证。

为了研究网络雷达对抗系统的检测性能,对网络雷达对抗系统3种配置模型的检测覆盖范围进行了研究。建立网络雷达对抗系统模型,根据基本雷达方程推导出网络雷达对抗系统在有源模式下的覆盖范围的边界方程,并对3种配置模型的全向搜索有源覆盖范围进行仿真。由仿真结果可得,相邻的检测单元距离决定了在一定信噪比条件下系统的覆盖范围边界,间隔距离较远的检测单元的覆盖范围则是取得分集效应的基础,故网络雷达对抗系统进行配置时,应在配置区域尽量均匀分布。仿真结果证明了所提方法的可行性。

为适应当前装备更新换代, 更好发挥作战效能, 从雷达应用的角度研究了空战中有源干扰条件下的功率管理措施。以实训数据为基础, 采用数值模拟方法, 分析机载雷达功率管理对电子战侦收的影响, 得出雷达“隐身”距离、雷达最大探测距离以及电子战最大侦收距离三者之间呈等比关系。在此基础上对比分析了雷达“隐身”距离与“烧穿”距离之间的关系, 得出本机雷达具备明显信号隐身优势时应尽早采取功率控制措施, 在均势状态下慎用甚至不用功率管理, 以避免雷达同干扰对抗过程中丧失能量优势, 导致抗干扰能力显著降低。研究结果为机载雷达使用提供一定的参考依据。

针对目前电磁态势认知没有形成统一认识的问题，以电磁态势中的雷达对抗态势为研究对象，提出了态势分层认知的概念，研究了雷达对抗态势知识的获取与分析，随后针对雷达对抗态势知识表示问题，建立了雷达对抗态势知识表示模型，为后续的电磁态势要素计算以及态势表征研究提供了基础。最后梳理了雷达对抗态势与电磁态势的相互关系，为下一步将雷达对抗态势融入电磁态势提供支撑。