1 上海交通大学 智慧能源创新学院上海 200240
2 上海交通大学 机械与动力工程学院上海 200240
为提高反应堆安全性，基于自然循环的非能动余热排出系统在小型反应堆中有着广泛的应用。本文基于已完成的小型一体化核动力装置中间回路换热实验，用RELAP5（Reactor Excursion and Leak Analysis Program）对中间回路自然循环运行特性开展了计算分析工作。研究发现，载热功率的程序计算结果与实验数据符合良好，可表征系统的自然循环特性。在余热排出系统中，系统回路的压力由蒸汽发生器（Steam Generator，SG）一次侧平均温度所决定，SG一次侧入口温度、质量流量与冷热源高度差对余热排出系统换热性能影响显著。当SG一次侧入口温度较高时，余热排出系统换热性能对系统回路阻力更加敏感，这些结果为进一步研究小型堆非能动系统提供了有价值的应用。
小型堆 自然循环 非能动 余热排出系统 RELAP5 Small reactor Natural circulation Passive Residual heat-removal system RELAP5
陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系, 石家庄 050000
抗分选信号设计是射频隐身信号设计的一个重要方向, 其基础是抗分选信号设计原理, 本质上是雷达信号分选算法的失效原理。聚类预分选在雷达信号分选中发挥着关键的作用, 具有分选速度快、能同时分选出多个辐射源、大幅减轻主分选计算压力的优点。但在射频隐身抗分选信号设计领域, 研究统一的、广泛适用的聚类分选失效原理进而指导抗分选信号设计尚未见正式文献披露。通过研究基于数据场K-means聚类算法和模糊C-means聚类算法原理, 针对聚类算法中必须进行的数据相似性度量这一步骤, 提出一种可以广泛使用的聚类分选失效原理, 使得两种聚类算法分选均失效, 指导设计射频隐身抗分选信号。公式推导和信号仿真证明了原理的正确性, 为射频隐身抗分选信号设计提供了理论支撑, 可以提高射频隐身抗分选信号的设计效率。
雷达对抗 射频隐身 抗聚类分选 宽捷变 复合调制 radar countermeasure radio frequency stealth anti-clustering sorting wide agility composite modulation
1 陆军工程大学石家庄校区, 石家庄 0500
2 陆军工程大学石家庄校区, 石家庄 050000
随着无线装备的大量应用, 电子战逐渐成为打赢现代战争的关键;提高雷达的抗侦察性能是增强雷达电子对抗的重要手段, 而抗分选信号设计能够从根本上增强雷达的抗侦察能力。针对目前在信号侦察领域广泛应用的序列差值直方图算法, 从破坏分选算法对信号脉冲重复间隔估计值的角度设计抗分选信号。首先梳理了序列差值直方图分选算法工作步骤, 分析了算法对信号分选的关键步骤, 然后提出了信号设计的方案, 最后进行仿真验证。仿真结果显示所设计的信号可以有效对抗分选算法。
电子对抗 抗分选 信号设计 重频滑变 electronic countermeasure anti-sorting signal design pulse repetition interval slide
随着电子对抗技术的发展, 电子侦察系统对飞行器的探测能力得到显著提高。飞行器在现代空战中的生存受到了严重威胁, 突防能力被极大削弱。射频隐身雷达能够从根本上提高雷达电子防御能力, 是当前航空装备的研究热点, 其重点是射频隐身波形设计。首先, 概述了射频隐身雷达的发展, 比较了4种射频隐身技术的优缺点, 介绍了电子侦察系统的主要特点和技术指标, 阐明了射频隐身雷达研究的必要性和紧迫性; 然后, 重点分析了复合信号、信号参数广泛随机变化、优化算法这3种射频隐身波形设计方法, 总结了波形设计中的难点和科学探索历程; 最后, 对射频隐身雷达波形设计技术的发展方向进行展望。
射频隐身 波形设计 复合信号 混沌序列 优化算法 RF stealth waveform design composite signal chaotic sequence optimization algorithm
1 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系，河北 石家庄 050003
2 北京理工大学信息与电子学院，北京 100081
激光雷达在无人驾驶领域占据了重要地位，地面滤波是从激光雷达获取的点云数据中分离和提取地面信息的关键技术。文章首先简述了车载激光雷达(VLS)的发展及分类，并讨论了各类车载激光雷达的优缺点；然后研究了VLS地面滤波算法的发展并进行梳理分类，阐述了地面滤波精度的评估方法和评估标准，并以三种典型的算法为例进行比较分析；最后总结了当前VLS硬件和地面滤波算法的不足，并展望未来发展趋势。
激光雷达 地面滤波 智能驾驶 精度评估 展望 LiDAR ground filtering intelligent driving accuracy evaluation prospect
针对雷达干扰辐射源的个体识别问题，提出利用辐射源个体间相位噪声的差异性特征来实现雷达干扰源个体识别。结合信息熵与分形理论的思想，采用基于时域、频域、小波域、双谱域的多域联合特征提取方法提取了39维特征。考虑到直接运用分类器处理高维数据容易陷入“维数灾难”，为了有效去除冗余信息并保持较高的识别率，结合顺序向前搜索策略（SFS），提出了一种基于ReliefF算法、Fisher准则和相关系数准则融合的特征降维方法，从而获得相应原始数据的最优特征子集。实验结果表明：相较于传统的特征选择算法，所提算法能够有效降低特征维数，且可保持较高的识别准确率。
雷达对抗 特定辐射源识别 特征选择 多准则融合 相位噪声 radar countermeasure specific emitter identification feature selection multi-criteria fusion phase noise
针对距离欺骗干扰辐射源的个体识别问题, 提出利用辐射源个体的包络前沿差异进行干扰源个体识别。首先, 通过先小波去噪再滑窗处理的组合去噪方法, 相比于单一的去噪处理, 能得到更好的去噪效果;然后, 采用互相关算法的思想实现接收信号与模板信号的位置对齐; 最后, 引入包络上升沿的差异幅值的均值作为特征因子, 并通过K-means聚类算法实现辐射源个体的分类。仿真结果表明文中算法比文献[10]提出的夹角余弦算法具有更好的识别效果。
雷达信号识别 指纹特征 去噪 K-means 算法 radar signal recognition fingerprint characteristics denoising K-means algorithm
陆军工程大学石家庄校区石家庄050003，河北省军区石家庄050003
声目标探测识别是目前弥补雷达低空探测不足的重要方法。采集到的声信号通常含有大量环境噪声，如何在去除噪声的同时尽可能多地保留有效信号是该领域的一个难点。针对低空战场环境噪声的特点，提出基于改进阈值经验模式分解的去噪方法。首先对信号进行经验模式分解，然后对实际能量大于噪声能量的固有模式函数进行阈值处理，最后将处理后的固有模式函数进行重构得到去噪信号。为了验证该算法的性能，对直升机声信号加入不同信噪比的典型低空环境噪声进行去噪，并与其他去噪方法进行比较，采用信噪比、均方根误差和平滑度指标进行定量分析。仿真结果表明，该算法对大部分低空环境噪声有良好的去除效果。
声目标 目标探测与识别 低空环境噪声 经验模式分解 去噪 声信号 acoustic target target detection and recognition low-altitude ambient noise EMD denoising acoustic signal
目前雷达情报数据传输以短波电台和光纤通信为主, 这些传输手段遭到破坏后通信容量将会极大降低。为解决低通信容量下的航迹数据传输问题, 提出了一种基于航迹数据曲线拟合的数据压缩方法。雷达探测目标得到点迹, 然后将点迹关联形成航迹, 先对航迹进行曲线拟合得到拟合曲线参数。通过传输拟合曲线参数来代替传输航迹数据, 最终利用拟合曲线参数恢复出航迹, 从而极大压缩数据传输量, 完成在低通信容量下的雷达航迹数据传输。
航迹拟合 数据压缩 雷达 数据传输 低通信容量 track fitting data compression radar data transmission low transmission capacity
军械工程学院光学与电子工程系， 石家庄 050003
针对综合诊断思想对电子装备测试资源分配的新要求，在测试点优化的基础上，建立了装备BITE与ATE优化分配的模型。该模型以测试代价最小为优化目标，以故障检测率、故障隔离率及虚警率为约束条件并通过LINGO求解。结果表明，该方法在满足测试性指标的同时降低了测试代价，对装备分层次设计和诊断、提高保障效率、减少寿命周期费用，具有重要意义。
电子装备 综合诊断 测试性 测试资源分配 机内测试设备 自动测试设备 electronic equipment integrated diagnostics testability test resource allocation BITE ATE
