陆军工程大学石家庄校区石家庄050003，河北省军区石家庄050003
声目标探测识别是目前弥补雷达低空探测不足的重要方法。采集到的声信号通常含有大量环境噪声，如何在去除噪声的同时尽可能多地保留有效信号是该领域的一个难点。针对低空战场环境噪声的特点，提出基于改进阈值经验模式分解的去噪方法。首先对信号进行经验模式分解，然后对实际能量大于噪声能量的固有模式函数进行阈值处理，最后将处理后的固有模式函数进行重构得到去噪信号。为了验证该算法的性能，对直升机声信号加入不同信噪比的典型低空环境噪声进行去噪，并与其他去噪方法进行比较，采用信噪比、均方根误差和平滑度指标进行定量分析。仿真结果表明，该算法对大部分低空环境噪声有良好的去除效果。
声目标 目标探测与识别 低空环境噪声 经验模式分解 去噪 声信号 acoustic target target detection and recognition low-altitude ambient noise EMD denoising acoustic signal
