1 中国科学院 沈阳自动化研究所,辽宁 沈阳 110016
2 中国科学院 光电信息处理重点实验室，辽宁 沈阳 110016
3 中国科学院大学,北京100049
集成微偏振片阵列红外成像系统的偏振度图像对非均匀性高度敏感，不经非均匀校正的偏振度图像存在较大误差。为了校正微偏振片阵列红外成像的非均匀性，以入射光Stokes矢量形式，建立了光电转换基本过程的偏振像素模型，基于入射激励和辐射响应数据，分析了微偏振阵列与红外焦面联合作用下非均匀性产生机理。提出一种基于多次辐射测量的矩阵形式的非均匀性校正方法，该方法通过构造多组测量方程，求解偏振像元的增益矢量，由相邻四像元增益矢量组成超级像元的增益矩阵，结合Stokes矢量提取矩阵，逆向求解重构点的校正矩阵。实验数据表明：该方法比两点法降低非均匀性约5%~20%，有效改善红外偏振度图像质量。
红外偏振成像 微偏振片阵列 非均匀性校正 infrared polarization imaging micro-polarizer array non-uniformity calibration
1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130039
2 中国科学院大学，北京 100049
针对像素级偏振相机中偏振片单元由于刻划精度和透过率的差异导致偏振片阵列的非均匀性，提出了一种带有角度约束的最小二乘超像素校正方法。建立了带有角度约束的校正优化算法的数学模型，加入了超像素的标量增益和暗补偿参数。最后，搭建了以微偏振片为核心的积分球标定系统，进行了仿真实验和成像实验。结果表明：与最小二乘法相比，本文算法在有效地校正偏振度和非均匀性的同时也校正了超像素内振幅的非均匀性，重建角度的准确度提高了10%。经过插值处理后，边缘表现更为明显，有效减少了插值过程中所产生的噪声，提升了成像质量。
像素级偏振相机 偏振成像 超像素 角度约束 非均匀性校正 凸优化 pixelated polarization camera polarization imaging super-pixel angle constraint non-uniformity calibration convex optimization 光学 精密工程
2017, 25(12): 3179
1 西安电子科技大学技术物理学院，陕西 西安 710071
2 西安诺瓦电子科技有限公司，陕西 西安 710075
为了给显示屏终端用户关于显示屏的校正维护提供参考，本文从均匀性校正的一般性原理出发，讨论并分析了校正后的LED显示屏在使用一段时间后显示效果变差的原因，提出了为保证显示屏有良好观看效果的一般校正维护周期。经验证，按该周期通过校正去维护显示屏，可以保证显示屏的良好工作状态。
LED显示屏 非均匀性校正 维护周期 LED display non-uniformity calibration maintenance
1 西南科技大学 计算机科学与技术学院，四川 绵阳 621010
2 中国电子科技集团公司第四十四研究所，重庆 400060
在多路CCD 成像中，每路图像之间存在不均匀性，造成这种不均匀性的因素十分复杂，常规算法常无法将所有因素都考虑，影响了校正效果。根据图像的非均匀性特征，论文提出了一种基于场景的，采用两点校正理论，利用每路图像之间的线性关系来进行校正的方法，与传统两点校正算法和多点校正算法校正结果进行对比，给出了对比实验的校正结果。这种算法不需要标准辐射图像就可对多路CCD 图像进行实时校正。为多CCD 成像系统校正提供了一种有效的方法。
多路CCD 成像 不均匀性校正 场景 两点校正 multi-CCD imaging non-uniformity calibration scene two points
