高光谱检测是物质定性识别的重要手段, 光谱解混是高光谱分析识别的关键。 针对化合物或矿物混合光谱分析不准确的问题, 采用非负矩阵分解（NMF）盲源解混方法, 建立了一种基于加权NMF高光谱反射曲线的盲源解混分离方法, 用于矿物混合后高光谱的分解与识别。 假设混合光谱模型是多种组分光谱按比例组合的线性方程, 该算法以混合光谱与组分光谱基向量光谱角余弦值为初始权, 采用最小欧氏距离和重加权稀疏约束来建立组合条件从而促进解混矩阵的稀疏性, 开展方程的NMF约束迭代计算, 最终分解出矿物混合光谱的源光谱基向量和丰度矩阵。 选取化学纯的氧化铜和氧化亚铜、 碱式碳酸铜和氢氧化铜、 孔雀石和蓝铜矿三类混合物的高光谱曲线为试验对象, 经过均值化和白化等数据预处理后, 进行基于加权NMF高光谱反射曲线的盲源解混试验, 并以解混性能指数、 光谱均方根误差和光谱角距离为评价指标分析算法的解混效果。 结果表明, NMF解混方法的盲源解混效果十分明显, 在未知混合光谱先验条件基础上, 可以准确分离出源光谱特征, 样本分离精度均小于0.15。 解混后光谱与源光谱的曲线整体变化趋势相同, 保持了源光谱相似的吸收位置和吸收峰, 但是对应吸收位置存在微小偏移, 解混后光谱与源光谱在反射率数值上存在明显的差异。 对混合光谱数据加入5%～15%的高斯噪声后, 再进行基于加权NMF解混处理。 发现混合光谱解混分离的精度随着噪声增大只有微小减小, 解混后光谱角距离以及均方根误差并未发生明显的变化, 说明NMF解混算法具有较好抗噪性能, 对实测非纯物质光谱解混具有一定适用性, 可以作为矿物混合后组分识别与分离鉴定的基础方法。

为准确评估既设光缆未来任务时间是否适用于高性能光端传输设备, 提出一种基于传输性能指标预测的光缆可用性评估方法。在构建组合模型准确预测光缆性能指标的基础上, 根据光端设备对线路允许损耗变化范围的要求评估光缆的可用性。通过实例验证说明了基于性能指标预测的光缆可用性评估方法的准确性和有效性, 对解决光缆可用性评估问题具有一定的参考价值和指导意义。

为了满足高光束质量要求，校正激光束在传输过程中产生的波前畸变，改善激光位相分布，进而提高聚焦光斑的能量集中度，基于79单元微机械薄膜变形镜（MMDM）搭建了一套激光束整形实验系统。利用随机并行梯度下降（SPGD）算法，分别选择聚焦光斑半径、形心为中心的环围能量比和质心为中心的环围能量比作为算法性能指标，开展了激光束整形实验研究。3种情况下，分别经过58次、197次、133次迭代趋于收敛，但光斑半径作为性能指标时振荡严重；环围能量比从整形前的0200 5、0127 7、0200 5分别增加到整形后的0669 9、0733 9、0864 0。实验结果表明：MMDM用于激光束整形具有良好的效果，光斑半径作为性能指标整形速度最快，其次为质心环围能量比，形心环围能量比最慢；质心环围能量比作为性能指标整形效果最好，其次为形心环围能量比，光斑半径最差。综合比较，质心环围能量比作为性能指标时综合效果最好。

利用空间外差光谱仪理论模型对由两臂分束器、光楔隔片、光楔、光栅隔片及光栅组成的十胶合干涉仪组件各元件容差进行模拟，采用非序列仿真获取干涉图，经傅里叶变换后得到仪器入射光谱曲线，分析干涉仪组件中元件容差对系统性能指标产生的影响，指出了空间外差干涉仪各元件的加工和胶合容差。各元件的角度容差、中心厚度容差、光栅刻线密度、光栅刻线方向转角容差以及光谱仪两臂的一致性都会对系统性能指标产生影响。同时，根据上述容差约束制造的空间外差光谱仪样机经定标获取的系统性能指标与其理论设计一致性很好，满足系统的容差范围。

针对高密集杂波环境下难以有效的进行航迹起始，提出了一种新的起始算法。利用首次扫描的位置信息形成可能航迹，后续周期利用航迹的状态估计信息形成一种椭圆关联门，同时加以角度限制抑制与航迹形成V字的点迹，并对航迹实行分类关联，最终快速起始一条正确的航迹。通过对算法及其性能指标的仿真分析可知，新算法具有更低的虚假航迹起始概率，有更好的起始性能。

鉴于数据传输总线的诸多优点,未来的弹载控制系统采用总线式网络化控制方式成为一个重要的发展方向。在该类系统的设计过程中,必须对各类设计方案进行形式化建模和性能评价。以确定与随机Petri网为理论工具,建立了基于1553B总线的弹载控制系统在非周期性消息和周期性消息同时存在的复杂情况下的形式化模型,并在模型基础上推导出了相关的性能指标公式。通过对指标的分析,为弹载控制网络的设计和优化提供了理论依据。

在自适应光学中, 随机并行梯度下降(SPGD)算法通过对系统的性能指标直接优化从而校正波前像差, 具有很强的应用潜力。在点目标成像自适应光学系统中, SPGD算法经常采用强度分布平方和、平均半径和环围能量作为系统的性能指标进行优化。利用数值仿真分析了三种性能指标与畸变波前的均方根之间的关系。建立了一套实验平台, 通过静态波前畸变校正实验, 分析了SPGD算法采用以上三种不同的性能指标时的校正效果。实验结果与前面的数值仿真结果一致, 表明SPGD取平均半径作为性能指标进行优化时效果较好。实验还分析了控制通道数目对收敛速度的影响。结果表明随着控制通道数目的增加性能指标曲线收敛所需的迭代次数显著增加, 与驱动器个数的平方根之间存在一个近似的线性关系。