通过建立涂层的三维非稳态导热模型, 对涂层脱粘缺陷模型的正弦调制加热过程进行了数值计算。在不同涂层厚度与缺陷尺寸下, 分别提取缺陷中心处与无缺陷处表面温度相位并进行差值计算; 沿缺陷半径方向均匀取点, 并对涂层表面平均温度曲线进行一阶差分。研究结果表明: 通过缺陷处与无缺陷处相位差可有效检测缺陷, 通过温度一阶差分可对缺陷进行定量识别。

采用混合像元分解方法提取“黑土滩”信息以实现玛多县“黑土滩”的遥感识别。以Roberts提出的多端元混合像元分解(MESMA)模型为基础，分析玛多县的地物组成并提取端元；针对MESMA在本研究区应用存在的不足，优化了分解策略和机制，并利用改进后的MESMA，结合"黑土滩"的形成机制提取研究区的“黑土滩”信息。最后，采用实测数据对本文“黑土滩”识别结果进行精度验证，得到的精度为82.81%，较MESMA方法的71.09%有明显提高，说明改进后的MESMA可以有效识别“黑土滩”。利用本文方法得到玛多县“黑土滩”面积为1.592×103 km2，主要分布在玛多县北部。该方法在保证"黑土滩"提取精度的同时，效率较传统的目视解译方法有了明显改善。该方法亦适用于其他复杂环境地表组分信息的提取。