解放军战略支援部队信息工程大学 数据与目标工程学院, 河南 郑州 450001
针对卫星地面站接收系统中基于案例推理 (CBR)中案例库不完整和基于故障树分析 (FTA)中计算量复杂等问题, 提出一种基于 CBR和 FTA联合故障诊断法。基于二次检索策略进行改进, 解决案例推理检索效率慢的问题; 对于案例库中检索不到的故障, 再利用故障树诊断, 并将故障树分析处理的成功案例添加到案例库中, 不断完善案例库。最后, 结合卫星地面站本振设备故障诊断的实例应用, 正确诊断出案例库中之前不存在的故障, 并且增加案例库中案例数目, 提升之后检索的效率。
案例推理 故障树 故障诊断 地面站 接收系统 Case Based Reasoning fault tree fault diagnosis ground station reception system 太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(2): 227
