1 北京师范大学 人工智能学院, 北京 100875
2 济南大学 信息科学与技术学院, 山东 济南 250002
为了解决脉冲星识别研究局限在常规分类算法的视野中而缺乏针对性的问题, 文章针对脉冲星数据集的特点, 挖掘其内在特征与其他研究领域的关联性, 发现了脉冲星数据与长尾分布之间存在的联系, 探求脉冲星数据与长尾分布的特征一致性, 首次将脉冲星数据分布看作长尾分布的一种特例。并从长尾视觉识别视角中的优化训练策略角度出发, 提出了一种基于解耦训练策略的脉冲星识别算法。算法采用解耦训练策略, 在操作上简捷高效, 具备更强的可移植性。经过数据集的验证, 算法能有效改善决策边界, 在HTRU_bands和HTRU_ints数据集的召回率相较于对比方法分别提升了11.8%和13%, 是一种性价比较高的有效识别算法。
脉冲星识别算法 长尾分布 解耦训练 pulsar recognition algorithm long-tail distribution decoupling training
长沙理工大学电气与信息工程学院, 长沙 410000
针对传统导航方式精度低、误差大等问题, 结合视觉导航设计了一种基于ArUco码的着陆标识。对机载相机采集的实时影像进行图像处理, 利用世界坐标系与像素坐标系的映射关系建立无人机位姿估计模型, 以特征点坐标解算得到当前无人机与着陆标识物之间的相对姿态估计值, 设计并融合误差模型进一步提高定位精确性。通过无人机室外实际应用实验证明, 设计的降落标志及新型识别算法大大提高了无人机自主降落的精准性, 能更好地满足在**无人机等高精度降落要求场合的应用。
无人机 视觉导航 识别算法 自主降落 UAV visual navigation recognition algorithm autonomous landing
为解决光纤传感过程中不同类型事件信号混叠造成识别概率降低的问题，搭建了一种采用差分相关计算的双光纤传感结构，并在此基础上提出了基于深度神经网络的信号识别算法。首先利用双光纤回波信号计算相关系数，再通过不同事件类型信号特征设置阈值范围，从而通过相关计算与阈值滤波提高信噪比。设计了包含三个隐藏层的深度神经网络模型，以分离输入层与相关运算层的形式完成低频噪声抑制与信号混叠解调的目的。实验分别对三种常见入侵事件进行测试，并在此基础上分析了不同算法对组合事件的识别概率。结果显示三种事件的回波谱形具有显著特征。三种算法对单一触发事件的识别概率均在95%以上，该算法的识别均值为98.5%。当两个事件同时触发时，三种算法的平均识别概率分别为73.4%、 84.5%和96.4%。当三个事件同时触发时，三种算法的平均识别概率分别为65.2%、78.3%和93.5%。可见，该算法在光纤传感中信号存在干扰及混叠时具有更好的识别效果。
光纤传感 识别算法 深度神经网络 相关系数 optical fiber sensing recognition algorithm deep neural network correlation coefficient 红外与激光工程
2022, 51(9): 20210971
1 华北电力大学 电子与通信工程系，河北 保定 071003
2 华北电力大学 河北省电力物联网技术重点实验室，河北 保定 071003
3 华北电力大学 保定市光纤传感与光通信技术重点实验室，河北 保定 071003
振动信号的分析与识别是影响光纤周界系统性能的关键技术。综述了近几年光纤振动信号识别的典型算法，包括经验模态分解识别算法、神经网络识别算法、支持向量机识别算法、极速学习机识别算法和随机配置网络识别算法。比较分析了这些算法存在的的优缺点，展望了光纤振动信号识别算法的发展趋势。
振动信号 光纤周界系统 综述 识别算法 发展趋势 vibration signal fiber perimeter system summary recognition algorithm development trend
1 无锡职业技术学院, 江苏 无锡 214121
2 无锡科技职业学院, 江苏 无锡 214028
3 江南大学物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
本文基于可燃气体吸收特定波段的红外光原理, 设计了一款红外双波段可燃气体探测器。通过分析碳氢类可燃气体分子吸收特性, 确定了可燃气体的吸收波长与参考波长, 并完成了探测器的光路部分和整体硬件电路设计。通过在高低温实验平台内某一恒定温度下, 配制 8组不同浓度的气体进行标定, 并记录下标定的数据, 生成了探测器的检测浓度计算曲线。同时, 通过对待测气体浓度为 0状态下的多组不同环境温度测试, 得出探测器受环境温度影响的特性, 引入吸收参数 H, 并建立吸收参数 H与温度的补偿表, 实现了对因温度变化所引起的检测偏差的合理补偿。实验结果表明, 该探测器的精度较好、响应快, 高低温性能稳定, 完全符合国家标准和设计要求。
双波段红外 可燃气体 探测器 算法设计 dual-band infrared combustible gas the detector recognition algorithm
1 无锡职业技术学院，江苏 无锡 214122
2 江南大学物联网工程学院，江苏 无锡 214122
基于2.2 μm、3.9 μm、4.26 μm 和4.8 μm 四个探测波段的红外探测器对火焰特征信息进行提取分析，提出一种应用于四波段红外火焰探测器的具体识别算法实现的方案。通过分析和比较这4 个波段光谱特性的数学关系，借助阈值法、数学相关分析法和信号平均功率法的融合来实现对四波段红外火焰的识别。试验结果表明识别算法可行且可靠，有效提高了红外火焰探测器的精准度和适应环境的能力，实现了对火灾高可靠和远距离探测的目的。
四波段红外 火焰探测器 光谱特性 识别算法 four-band infrared flame detector spectral characteristics recognition algorithm
1 中国电子科技集团公司光电研究院, 天津 300308
2 北京市复兴路14号80分队, 北京 100843
利用云对激光回波信号展宽效应, 提出了一种提高对空激光探测目标识别概率的方法, 并设计了一种适用于脉冲激光测距的回波数字化系统, 通过对回波信号高频采样, 完成回波信号数字化, 进而利用相应目标识别算法对云等目标进行识别。
波形数字化 云 目标识别算法 waveform digitization cloud target recognition algorithm
为实现成捆圆钢端面自动化及高效率贴标，建立了成捆圆钢机器人贴标系统。本文重点对复杂背景下圆钢端面图像识别进行研究，提出了一种圆钢端面图像组合识别方法。首先确定圆钢半径范围，利用分水岭分割算法对粘连图像进行分割，为防止因过分割而造成圆钢端面图像的漏识、错识，提出了真圆度阈值和角度阈值组合算法，以实现对分割后圆钢端面图像的准确识别。然后用椭圆拟合法确定圆钢端面图像中心点像素坐标，通过Delaunay 三角剖分内插值法标定完成像素坐标到世界坐标的转换，最后组建了成捆圆钢端面贴标试验系统。结果表明：成捆圆钢机器人贴标系统贴标速度为20 根/min，贴标准确率高达99.8%。能满足企业实际生产需求，为国内外成捆圆钢端面自动化贴标技术的发展和实际应用提供了一定参考。
成捆圆钢 贴标 图像识别 真圆度阈值 角度阈值 组合识别方法 Round bales Labeling Image recognition True roundness threshold Angle threshold Combined recognition algorithm
1 中国运载火箭技术研究院, 北京 100076
2 华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室, 湖北 武汉 430223
快速可靠的星图识别算法是星敏感器确定姿态的关键部分。综合当前多种星图识别算法,设计了实用快速的全天星图识别算法。根据星敏感器视场筛选导航星,构建最小星库;选择星对角距为识别特征,根据多星结构重复性选择星形识别算法;考虑误差,将星对角距离散化成数组,特征匹配无需搜索,直接查找表定位。实验证明本算法是一种速度快(首次捕获＜1 s)、存储空间小(＜1 MByte)、识别正确率高(＞99.99%)、抗假目标干扰强的全天星图识别算法,方便在嵌入式芯片上运行。
星敏感器 瘦法 星图识别 星形识别算法 离散查找表 star sensor thinning method star catalog recognition star shape recognition algorithm discrete searching catalog
分析了多象限激光引信系统的组成和工作原理。现场可编程门阵列 (FPGA)具有体积小，集成度高和接口资源丰富的特点，有利于实现信号处理电路小型化设计和引信复杂算法设计。通过软件算法仿真和整机测试，基于 FPGA的信号处理电路满足引信实时性要求，并给出了信息处理流程。针对阳光和云雾干扰的抗干扰算法及目标识别算法提高了引信抗干扰能力。
激光引信 信号处理 目标识别算法 laser fuze signal processing target recognition algorithm 太赫兹科学与电子信息学报
2015, 13(6): 913
