高压直流电源的纹波抑制一直是激光器电源技术的关键问题。针对用于大功率激光器的高压直流电源的 纹波抑制问题,采用全波倍压整流电路对电源电压纹波进行抑制,并利用神经网络对整流电路中的倍压级数及 电容容量进行优化。按照优化的参数在该实际高压电源中进行了纹波抑制实验,结果表明所设计的整流电路 对纹波的抑制效果显著增强。

为了提高永磁同步电机转速伺服系统的性能, 抑制转矩脉动对控制系统的影响, 提出了滑模控制与迭代学习控制相结合的鲁棒迭代学习控制方法(RILC)。设计了迭代学习控制器抑制周期性转矩脉动, 提出了滑模控制器提高系统的抗扰动性能, 保证系统强鲁棒性及响应快速性。实验结果显示, 电机以900 r/min的速度运行时, 采用鲁棒迭代学习控制可将速度脉动6次谐波幅值由0.89降低到0.56; 加入0.5 N·m的负载扰动后, 转速波动最大值为22 r/min, 比PI-迭代学习控制法得到的值减小了1.8%。电机以60 r/min运行时, 采用鲁棒迭代学习控制可将速度脉动6次谐波幅值由4.87降低到0.45; 加入0.5 N·m的负载扰动的, 转速波动最大值为24 r/min, 比PI-迭代学习控制法得到的值减小了23%。得到的结果表明, 鲁棒迭代学习控制方法可有效抑制转矩脉动, 同时可提高永磁同步电机转速伺服系统的鲁棒性和动态响应性能。

提出了一种针对**目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型，将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式；利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量，并作为降晰函数参数辨识的评价标准，清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数；针对复原过程中可能出现的振铃效应，运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法，自适应地抑制寄生波纹的产生。实验验证表明，本文方法能有效地复原红外模糊图像，且对降晰函数的辨识准确率高，相对误差可以降低至4.5%左右。另外，抑制振铃寄生波纹效果良好。复原后图像在各项质量评价指标上都有很大提高，峰值信噪比提高量超过9.4 dB，综合评价指数ImageQ提高了20以上。