清华大学 精密仪器与机械学系 精密测试技术及仪器国家重点实验室，北京 100084
为了精确提取粗糙金属表面的光条中心，提出了一种基于光切法的光刀条纹中心提取方法。从图像形态学角度出发，分析了图像的噪声来源，利用图像增强处理将噪声转化成颗粒状形态，并保持有效光条的连续条纹状特征。然后，通过对图像连通区域面积计数，分割噪声和有效光条信息，将得到的二值化光条图像作为掩模板，与原图像相乘来复原光条图像的灰度信息。最后，应用灰度重心法对已去噪的光条灰度图像进行中心提取。实验结果表明，提出的方法可使提取的光条中心全部落在光条位置区域。对噪声较多的直线条纹区域进行的中心提取显示，此方法的平均误差为0.337 5个像素。
光切法 光条中心提取 粗糙金属表面 重心法 light-sectioning method laser-stripe center extraction rough metal surface barycenter method
