王园园 1,2,3,4,*赵耀宏 1,3,4罗海波 1,3,4李方舟 1,2,3,4
1 中国科学院沈阳自动化研究所, 辽宁 沈阳 110016
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国科学院光电信息处理重点实验室, 辽宁 沈阳 110016
4 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室, 辽宁 沈阳 110016
动态范围压缩和细节增强是红外图像处理的两个重要课题。为了将高动态海面背景红外图像清晰显示, 提出一种高动态范围压缩及细节增强算法。首先, 通过基于梯度边缘信息的多方向拉普拉斯增强方法, 将梯度图像平滑处理, 并与多方向拉普拉斯滤波相乘, 实现高动态范围图像的细节增强; 然后统计增强后图像的动态广义直方图信息; 最后采用灰度级分组的方法构造映射函数, 将高动态范围压缩到8 bits, 输出可清晰显示的红外图像。对大量海面背景红外图像进行实验分析, 结果表明, 该算法提高了图像的对比度, 有效增强了舰船目标细节, 同时抑制了海面背景噪声的放大和光晕现象的产生, 最终获得较好的输出图像。
动态范围压缩 灰度级分组 细节增强 拉普拉斯增强 海面红外图像 dynamic range compression gray level grouping detail enhancement Laplacian enhancement sea-surface infrared image 红外与激光工程
2019, 48(1): 0126003