作者单位
摘要
西安交通大学 机械工程学院, 陕西 西安 710049
提出了一种基于数字图像相关法和双目视觉技术的全场三维变形测量方法来测量金属薄板焊接过程中的高温变形。首先, 提出一种基于种子点的高精度图像匹配算法求解相关匹配非线性优化初值。然后, 介绍了三维坐标重建以及三维位移、三维应变的求解算法。最后, 借助于VC++6.0开发环境, 研制了用于薄板焊接全场变形测量的实验系统。为验证本文方法在材料力学性能实验方面的可行性, 利用标准材料试验机和自主研制的图像采集装置设计了钢试件的标准拉伸实验, 并采用Q235板材件进行了焊接变形测量实验。实验表明:本文方法的应变测量精度为0.5%, 与引伸计的测量结果基本相当; 与传统的测量方法相比, 提出的方法可以更全面、更直观地测量金属薄板在整个焊接过程中的三维位移场和应变场, 并且测得的3个方向的位移变化曲线过渡自然、数据合理, 是研究焊接变形规律的有效手段。
双目视觉 图像相关法 种子点匹配 薄板焊接 全场变形 binocular vision digital image correlation seed matching metal sheet welding full-field deformations 
光学 精密工程
2012, 20(7): 1636

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