在采集地震信号时可能会伴随着随机噪声,有些去噪算法会平滑掉地震信号中的部分细节,从而降低地震数据的准确性。为此提出了一种基于区域分割梯度直方图保持(SGHP)的地震信号去噪算法,该算法先将地震含噪信号分成几个区域,再估计每个区域的参考梯度直方图,最后对每个区域使用梯度直方图保持进行去噪,使得去噪后的地震信号的梯度分布尽可能接近原始信号,从而达到保护地震信号细节的目的。利用SGHP分别对合成地震信号和叠后陆上地震信号进行去噪,与非局部均值滤波(NLM)、块匹配三维(BM3D)协同滤波和聚类稀疏表示(CSR)的去噪效果进行对比,采用峰值信噪比和结构相似度的评价指标进行评估,结果表明,SGHP的去噪效果最优。

四维块匹配协同滤波(BM4D)用于地震信号去噪时,虽然性能良好,但需要预知噪声标准差。针对上述问题,提出结合主成分分析(PCA)噪声估计的BM4D三维地震信号去噪算法。该算法首先用PCA对地震信号进行噪声估计,然后将估计结果用于BM4D去噪。对人工合成与实际三维地震信号的去噪实验结果表明,本文算法具有可行性,既能取得很好的去噪效果,又能规避BM4D对噪声水平预估值敏感的局限性。与5种噪声估计算法的对比实验表明,本文方法在噪声估计时间和精度方面均具有优势。