高精度的位移估计方法对提高超声弹性成像的质量非常重要。在本研究中，通过英伟达公司的 CUDA架构实现了一种新颖的可以同时提高轴向和横向运动估计精确度的位移估计方法在 GPU上的高效并行计算。对比于原始方法在 C Mex编译条件下的实现， GPU实现的方法显示最多可实现 76X的加速，同时保持了较高的位移估计精度。
超声弹性成像 运动追踪 子采样位移估计 图形处理器 ultrasound elastography motion tracking sub-sample displacement estimation GPU CUDA CUDA
