在图像识别的实际应用中, 不考虑人为平衡的因素, 其训练数据往往遵循长尾类分布。针对基于深度学习的长尾图像识别算法识别效果不佳, 中、尾部类别识别准确率不理想的问题, 提出了一种个性化专家识别算法(PMRA)。首先, 在残差网络的基础上集成多个分支构建多专家网络; 接着, 通过为不同专家分配个性化训练数据构建个性化学习模块以提高中、尾部类别的识别准确率, 通过专家信息融合反馈构建个性化信息增强模块处理中、尾部类别信息不足问题;在融合多个模块的专家网络中, 通过两阶段的学习来提高长尾图像的整体识别准确率; 最后, 在CIFAR-10-LT,CIFAR-100-LT,ImageNet-LT,iNaturalist2018基准数据集上的实验结果表明, 该算法在多个数据集上的识别准确率相比其他算法均有较大提升。

为实现混合体系中多组分有机磷农药的定性识别和定量检测, 采用紫外-可见吸收光谱法结合平行因子分析法(PARAFAC), 对水体中多组分有机磷农药混合溶液进行快速分析测定。 在纯净水中配置毒死蜱、 甲基对硫磷、 丙溴磷的单组分、 2组分和3组分农药溶液为实验样本, 采用紫外-可见光谱仪获取各组样本的吸收光谱。 将测得的纯净水-有机磷农药吸收光谱数据构建为不同的三维数据矩阵, 经核一致诊断法确定因子数后采用PARAFAC算法对三维数据进行分解, 结果发现2组分和3组分混合农药经分解后得到的光谱图与实际单组分光谱图相似度很高, 表明算法可以实现水体中多组分有机磷农药的定性分析。 进一步地, 利用算法分解得到的得分矩阵与各组分的真实浓度构建线性回归模型, 再对不同的数据集(包括农田水为稀释背景的光谱数据集)进行预测。 模型的预测结果表明, PARAFAC算法具有显著的二阶校正优势, 即使是光谱重叠严重、 预测集中存在校正集中不存在的干扰信息, 算法依然可以有效地从混合体系中检测出目标物农药。 模型对2组分混合溶液均实现了定性分析与定量检测, 预测集决定系数R2都大于0.9, 预测残差RPD也都大于3; 对3组分混合溶液的毒死蜱、 甲基对硫磷、 丙溴磷实现了定性分析, 其中毒死蜱和甲基对硫磷均达到了定量检测要求, 只有丙溴磷的定量检测结果不理想, 可能是由于丙溴磷溶液的整体光谱强度水平显著低于相同浓度的毒死蜱和甲基对硫磷溶液, 其光谱贡献最小, 以致算法对其混合体系中丙溴磷的分辨效果较差。 PARAFAC算法实现了“数学分离”代替“化学分离”的效果, 不需要复杂的预处理即可对光谱重叠严重的多组分有机磷农药混合物进行定性识别和定量检测, 这一方法为水体中有机磷农药残留的快速检测分析提供了理论依据。

昆虫嗅觉相关蛋白在其觅食、交配、防御、产卵、信息交流、栖息地选择等行为及生理活动方面起着十分重要的作用。荧光竞争结合试验是目前用于检测昆虫气味结合蛋白(OBPs)和化学感受蛋白(CSPs)与外界环境气味分子结合特性的典型方法。本文对荧光竞争结合试验在昆虫OBPs和CSPs上的相关研究及应用进行综述, 为深入了解昆虫嗅觉识别机制、制定害虫防治和经济昆虫保护策略提供理论参考。

用剂量为1.72×1019 n/cm2和1.67×1020 n/cm2的中子对掺氮6H-SiC单晶进行辐照，利用紫外-可见(UV-Vis)吸收光谱等方法研究了辐照引起的晶格损伤及随退火温度的回复过程。结果表明：中子辐照产生的大量缺陷使SiC的光吸收明显增加；光学带隙能随辐照剂量的增加而降低，这与禁带中引入的局域态缺陷能级有关。光吸收边出现强烈的连续吸收可能归因于辐照产生的不同类型缺陷簇或局部非晶区域的光散射。对两个剂量辐照的样品进行室温到1 600 ℃的等时退火，发现两个剂量辐照产生的晶格损伤所需的退火回复温度不同，但退火回复过程都呈现出以800 ℃为转折点的两个相同阶段。

高精度的位移估计方法对提高超声弹性成像的质量非常重要。在本研究中，通过英伟达公司的 CUDA架构实现了一种新颖的可以同时提高轴向和横向运动估计精确度的位移估计方法在 GPU上的高效并行计算。对比于原始方法在 C Mex编译条件下的实现， GPU实现的方法显示最多可实现 76X的加速，同时保持了较高的位移估计精度。

研究了分组交织、卷积交织和螺旋交织三种交织器参数盲识别模型,结合秩准则算法与高斯约当消元法,对于各交织器的交织深度、交织宽度、交织偏差、交织步长等参数的盲识别进行了分析,并进一步基于解交织理论和软信息,提出了一种盲解交织的通用方法,提高了算法的实用性和可行性,使其更适用于实际信道。通过仿真实验,验证了在较高误码率下三种交织参数盲识别算法的有效性和抗噪能力。

提出了一种选取射频功率放大器的最优行为模型并获取指纹特征的方法。针对Wiener模型和Hammerstein模型，提出了一种基于加权最小二乘法的最优行为模型选取方法，并给出了具体的数学分析。并对实际系统的功率放大器进行数值仿真，验证了算法的可行性及有效性，即首先根据训练集得到放大器的行为模型系数，再采用多种评判标准，通过分析测试集、训练集的误差得到最优行为模型。数值仿真结果表明：本文提出的方法能够有效地选取射频功率放大器的最优行为模型，且拟合误差较小。

本文提出了一种石墨烯薄膜的自组装制备技术, 获得了高导电、高透明的均匀石墨烯薄膜,并对其进行了参数测试和光谱特性研究。研究表明此方法制备的石墨烯薄膜具有杂质含量少、高导电、高透明、膜厚均匀可控等优点,其平均透过率达到80%,方阻最低可达到0.2 Ω/sq,在透明电极和有机光电子学领域有重要应用前景。