针对图像质量数据库的主观评价方法存在失真等级少,缺少实验结果分析等问题,提出一种大样本图像质量主观评价方法。该方法基于双激励连续质量量表进行设计,使用简化的2级主观评价尺度评价,通过循环积分、最优选择和顺序调整获得样本图像的质量排序,并基于模糊聚类分析的思想将获得的图像次序的概率视为匹配程度,建立样本的模糊相似矩阵。通过指标规格化,建立模糊相似关系、等价关系以及分类、评分等步骤,最终确定图像质量得分。64级失真图像质量主观评价实验结果表明,图像质量得分能够准确反映可察觉差异的变化,主观评价结果的正确率达到94%,图像质量得分的标准差介于0~7,均值为3.08(百分制),远低于其他图像质量数据库的水平。所提方法具有较好的准确性和稳定性,适用于图像质量数据库的主观评价和人眼视觉特性研究。

三维(3D)显示技术正越来越吸引着人们的注意。3D 显示中所增加的深度信息可以让人们增强体验感，但也会引发观测者的视觉不舒适和疲劳问题，极大地阻碍了3D 显示技术在人们生活中的普及。由于3D 显示技术引起的视觉不舒适和视觉疲劳关系到人们的健康安全问题，近年来大量学者对此进行了广泛而深入的研究。针对当今最先进的3D 显示器技术引发的视觉不舒适的相关研究做一概括总结，包括3D 显示技术、视觉疲劳的引发因素、对于视觉不舒适的主观测试方式以及仪器的预测方法。这对3D 显示器、3D 电视以及3D 电影制造商具有参考价值。

针对压缩传输对立体视频降质损伤的影响，进行大量主观实验获取评价数据，设计了一套合理的数据处理方法，并对处理后的实验结果进行了分析探究。该处理方法主要包括淘汰异常者、剔除异常值和均值化处理3 个步骤。实验结果表明，所述方法处理数据的能力明显优于传统的格鲁布斯检验法。利用上述实验数据处理方法，分析经H.264 压缩算法处理的立体视频实验数据，得出结论：量化参数(QP)的大小影响立体视频质量损伤度大小；参考视点携带的信息更占据主导地位；高分辨率视频有助于降质补偿；女性接纳视觉损伤的能力高于男性。探究所得结论为立体视频通信技术的优化提供技术支持。

户内LED显示屏近年来广泛应用于各个室内公共场合，其长时间观看下，容易引起视觉疲劳问题。针对这一现象，基于人眼的主观评价，探究室内情况下影响人眼对LED显示屏视觉感知的因素，分析了亮度、刷新率、色域对其的影响，并设计基于人眼主观评价的实验来验证只有合适的亮度、刷新率、色域才能得到好的人眼观看效果。