宁波大学信息科学与工程学院，浙江宁波 315211
红外图像易受噪声污染，为了改善红外图像的质量，提出了一种基于零树结构分类小波系数的红外图像降噪算法。该算法利用小波零树结构表达尺度间的相关性，通过空间自适应阈值将小波系数进行分类，并根据不同类系数的统计特性采用不同的先验分布模型，在贝叶斯框架下实现降噪。实验结果表明，本文算法在峰值信噪比 (PSNR)指标上优于传统算法；从视觉效果来看，该算法在有效去除图像噪声的同时能较好地保持空间细节，可以满足当前红外图像降噪的需求。
红外图像 小波系数 零树结构 降噪 infrared image wavelet coefficient zerotree structure denoising
