宁波大学信息科学与工程学院，浙江宁波 315211
红外图像易受噪声污染，为了改善红外图像的质量，提出了一种基于零树结构分类小波系数的红外图像降噪算法。该算法利用小波零树结构表达尺度间的相关性，通过空间自适应阈值将小波系数进行分类，并根据不同类系数的统计特性采用不同的先验分布模型，在贝叶斯框架下实现降噪。实验结果表明，本文算法在峰值信噪比 (PSNR)指标上优于传统算法；从视觉效果来看，该算法在有效去除图像噪声的同时能较好地保持空间细节，可以满足当前红外图像降噪的需求。
红外图像 小波系数 零树结构 降噪 infrared image wavelet coefficient zerotree structure denoising
燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
为了解决水印图像的鲁棒性和透明性之间的矛盾,提出一种利用小波零树结构和主分量分析提取图像特征,构造零水印的算法.在小波变换后的图像中,利用小波零树思想选取重要的系数树作为特征,用主分量分析方法作降维处理,构造出水印信息.由于水印嵌入过程并不修改图像,所以水印图像与原始图像相同.实验结果表明,本算法对抗各种常见攻击的鲁棒性很好,尤其是可以抵抗bpp=0.05的JPEG2000压缩、bpp=0.1的JPEG压缩以及缩放8倍等攻击.
小波零树结构 主分量分析 零水印
西安电子科技大学计算机外部设备研究所,西安,710071
目前数字水印算法多局限于在图象中嵌入特定的标记,并通过改变空域值或频域系数值来达到目的.提出了一种新颖的自适应盲水印方法.首先基于小波变换的零树结构,找出重要系数,然后根据重要系数所在区域的特性构造出一个序列信息,再利用置乱变换最终得到水印信息,而不修改图象本身的任何特征.因此水印的不可见性从根本上得到了保证.其中,重要系数的选择是自适应于图象的,并且水印的检测是不需要原始图象的盲检测.实验证明该方法的鲁棒性较强,是一种行之有效的方法.
数字水印 小波变换 零树结构 图象置乱
