β-胡萝卜素作为一种重要的营养元素, 其在果蔬活体内的测定方法通常必须对样品进行破坏, 并且耗时、 费力。 采用拉曼光谱技术预测活体枇杷果实内β-胡萝卜素含量, 以高效液相色谱法(HPLC)检测值作为参考值, 采用高斯平滑对光谱数据进行预处理, 同时使用多项式拟合（PF）的方法对光谱数据进行背景荧光扣除, 以标准β-胡萝卜素的拉曼图谱为基础, 选取了三个特征频移, 以特征频移和截取的光谱建立了MLR模型、 PLSR模型以及LS-SVM模型, 取得了比较好的预测精度。 其中LS-SVM模型的预测精度最高, 其预测相关系数R2p达到了0.91, 表明通过拉曼光谱对活体枇杷内β-胡萝卜素的含量检测是实际可行的。