枇杷果味甘酸, 供生食、 蜜饯、 酿酒用, 有化痰止咳、 和胃降气之效, 是春夏之交的度淡水果。 枇杷皮薄、 质细、 松软多汁, 在采摘及藏运过程中极易发生碰伤, 造成经济损失, 因此对碰伤枇杷的高精度快速分级检测处理至关重要。 针对几种碰伤程度的枇杷可以选用不同的方法以减少经济损失, 轻度碰伤的可以制作枇杷汁、 枇杷膏等; 中度碰伤的可以去除损伤部分制作枇杷罐头进行保存; 重度碰伤的直接处理掉节约仓储成本。 目前枇杷的碰伤程度主要通过操作员的肉眼进行损伤辨别, 受到个人习惯、 光线强度和主观心理因素影响, 会对不同碰伤程度的枇杷造成误分类。 故此提出基于高光谱成像技术图谱特征融合的方法对枇杷碰伤程度进行高精度、 快速、 无损分级。 首先, 利用自由落体碰撞装置制备轻度、 中度、 重度碰伤三组样品, 并利用高光谱成像系统采集各样品数据; 其次选用感兴区内100个像素点的平均光谱作为样本光谱并用多元散射校正(MSC)对光谱进行预处理, 作为光谱特征用于后续模型使用; 最后将光谱数据结合枇杷样品的颜色特征, 利用随机森林(RF)、 偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、 极限学习机(ELM)、 最小二乘支持向量机(LS-SVM)分别建立基于枇杷光谱特征、 RGB颜色特征结合光谱特征、 HSI颜色特征结合光谱特征、 混合颜色特征结合光谱特征的枇杷碰伤程度模型, 在所有模型中混合图像特征结合光谱特征的枇杷碰伤程度模型预测效果最好, 利用RF、 PLS-DA、 ELM、 LS-SVM算法的模型整体识别准确率分别为91.11%、 86.67%、 95.56%、 100%, 其中基于RBF核函数的LS-SVM碰伤枇杷模型准确率最高。 研究结果说明: 单一光谱特征模型准确率最低, 结合RGB颜色特征、 HSI颜色特征后具有更高的准确率, 光谱特征结合混合颜色特征建立的模型准确率最高, 该研究为水果碰伤程度判别提供了一定的理论参考和实验依据。

β-胡萝卜素作为一种重要的营养元素, 其在果蔬活体内的测定方法通常必须对样品进行破坏, 并且耗时、 费力。 采用拉曼光谱技术预测活体枇杷果实内β-胡萝卜素含量, 以高效液相色谱法(HPLC)检测值作为参考值, 采用高斯平滑对光谱数据进行预处理, 同时使用多项式拟合（PF）的方法对光谱数据进行背景荧光扣除, 以标准β-胡萝卜素的拉曼图谱为基础, 选取了三个特征频移, 以特征频移和截取的光谱建立了MLR模型、 PLSR模型以及LS-SVM模型, 取得了比较好的预测精度。 其中LS-SVM模型的预测精度最高, 其预测相关系数R2p达到了0.91, 表明通过拉曼光谱对活体枇杷内β-胡萝卜素的含量检测是实际可行的。

本文建立了原子荧光光谱法和火焰原子吸收光谱法测定枇杷花中重金属残留量的方法,并比较不同产地枇杷花中As、Hg、Pb、Cd、Cu等五种元素的含量.采用湿法消解法处理枇杷花样品,用原子荧光光谱法测定不同产地批杷花中As、Hg、Pb、Cd等四种元素的含量,用火焰原子吸收光谱法测定Cu的含量.结果表明五种元素线性关系良好,R在0.9891～0.9994(n=5),重现性好,RSD在2.20%～8.73%;加样回收率在81.58%～107.91%,RSD均小于20%,符合痕量分析中小于30%的要求.本法简便、准确、重现性好、灵敏度高,可作为枇杷花中重金属残留量的定量测定方法.测定结果显示,枇杷花中重金属含量均符合国家标准.

探讨了60Coγ射线照射解放钟枇杷枝条,对次生枝果实外观品质和口感品质性状的诱变规律.结果表明:在14.4Gy～28.8 Gy辐照剂量范围内,对风味品质、果肉颜色、果皮颜色、锈斑、肉质、汁液等有较强的诱变效应(诱变频率0.48%～44.06%);诱变效应为风味＞果肉颜色＞果皮颜色＞肉质＞锈斑＞汁液,有益诱变效应为:风味＞果皮颜色＞汁液＞肉质;综合比较认为,要改善解放钟枇杷果实外观品质和口感品质,宜选用24.0Gy左右的辐照剂量.