1 中国科学院国家空间科学中心, 北京 100190
2 中国科学院大学, 北京 100049
以TIMED\SABER红外温度探测数据为观测值, WACCM模式预报场为温度背景值, 采用三维变分同化方法, 获取了20~100 km临近空间范围的全球大气温度场, 三维变分同化后, 临近空间全球温度场的分布发生了明显的变化, 经验证算法可行。利用统计学方法对同化结果进行评估, 结果显示, 三维变分同化后临近空间全球温度场误差整体减小, 三维变分同化前的温度背景场误差最大可达17 K, 三维变分同化后的温度分析场最大误差减小至7 K以内, 同化效果明显。该算法可用于为临近空间大气环境预报模式提供更精确的初值场。
同化 温度 临近空间 三维变分 assimilation temperature near space 3DVAR 红外与激光工程
2017, 46(8): 0804005
