中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027
数据融合的概念应用在遥感图像的自动特征提取中,可以利用数据的互补和冗余来改善特征提取的性能.由于经典理论交集和并集的外延法不能得到满意的结果(相应的算子过于严格或是过于宽松),对这两个具有对立特性的算子进行折衷,可以得到较为满意的结果.运用上下文依赖模糊算子实现这种折衷,对其加权因子的构造提出了新的设想和算法.参照计算机模拟的结果,分析和讨论了它的特点.
数据融合 模糊算子 特征提取 上下文依赖 遥感图像 Data fusion Fuzzy operator Feature extraction Context dependent Remote sensing image
