上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
用传统的最近邻(KNN)法找出最近邻点后,利用曲面平滑化原理,按照这些点的目标值分布情况进行模式识别的特征筛选,与基于分类的最近邻法相比,减少了人为的分类过程.
最近邻法 特征筛选 曲面平滑化 KNN method Feature selection Surface smoothing
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室,湖北,武汉,430074
以往的被动测距方法主要集中在可见光领域,利用图像稳定的特征点进行跟踪,目前利用计算目标尺度变化率进行撞击时间估计,已经发展成为一种较成熟的方法.然而在红外领域,由于红外图像自身的特性其特征点难以提取,原有的特征点跟踪方法无法适用.文中论述了一种红外图像撞击时间估计方法,根据红外图像难以提取特征点而相对易于目标分割的特点,提出了先对图像进行分割提取目标面积,然后根据图像序列目标面积变化率来进行撞击时间估计,并根据撞击时间系统特征对估计结果进行修正以进一步提高精度.实验结果证明了该方法的有效性.
撞击时间 红外图像 分割 自适应修正 被动测距 Time-to-contact Infrared image Segmentation Adaptive correction Passive ranging
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
传统的边缘提取算子提取人脸的外轮廓线很难达到理想的效果.文中提出一种基于人脸的几何特征的外轮廓线提取方法:首先采用结合SOBEL和CANNY算子提取边缘信息,然后利用人脸外轮廓特点去掉杂散的冗余边缘和边缘修补.该算法能够较好地提取人脸的轮廓线,而且定位精度高,满足人脸轮廓特征提取的要求.采用本法方法对50多幅人脸图像进行实验,结果验证了方法的有效性.
边缘提取 轮廓 抛物线 Edge extraction Contour CANNY CANNY SOBEL SOBEL Parabola
1 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,湖南,长沙,410073
2 第80826部队,北京 100084
3 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,湖南,长沙 410073
采用统计试验的方法进行景象匹配算法的性能评估是当前的重要研究课题.通过统计试验建立匹配性能与图像特征指标体系之间的关系是研究的重点,因此选择一个合理的图像特征指标体系是很重要的.文中论述了评估系统中图像特征指标体系的选择问题,分析和试验指出,建立在实时图尺寸上的特征更符合理论分析结果,因而也更适于算法的性能评估和匹配区的选择.
景象匹配 性能评估 图像特征指标 图像统计特征 Scene matching Performance evaluation Image feature set Statistic image feature
中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027
数据融合的概念应用在遥感图像的自动特征提取中,可以利用数据的互补和冗余来改善特征提取的性能.由于经典理论交集和并集的外延法不能得到满意的结果(相应的算子过于严格或是过于宽松),对这两个具有对立特性的算子进行折衷,可以得到较为满意的结果.运用上下文依赖模糊算子实现这种折衷,对其加权因子的构造提出了新的设想和算法.参照计算机模拟的结果,分析和讨论了它的特点.
数据融合 模糊算子 特征提取 上下文依赖 遥感图像 Data fusion Fuzzy operator Feature extraction Context dependent Remote sensing image
