华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室,湖北,武汉,430074
以往的被动测距方法主要集中在可见光领域,利用图像稳定的特征点进行跟踪,目前利用计算目标尺度变化率进行撞击时间估计,已经发展成为一种较成熟的方法.然而在红外领域,由于红外图像自身的特性其特征点难以提取,原有的特征点跟踪方法无法适用.文中论述了一种红外图像撞击时间估计方法,根据红外图像难以提取特征点而相对易于目标分割的特点,提出了先对图像进行分割提取目标面积,然后根据图像序列目标面积变化率来进行撞击时间估计,并根据撞击时间系统特征对估计结果进行修正以进一步提高精度.实验结果证明了该方法的有效性.
撞击时间 红外图像 分割 自适应修正 被动测距 Time-to-contact Infrared image Segmentation Adaptive correction Passive ranging
