国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,湖南,长沙,410073
研究了红外目标与诱饵在扩展源阶段成像特性上的差异,提出了依据目标和诱饵在整体运动模式上的差异进行辨识的方法,并依据图像序列中目标整体形状特征的变化来定性推断加速度、旋转、翻滚等目标整体运动特性,作为识别目标与诱饵的特征,最后给出了仿真试验结果.
红外诱饵 整体运动特征 整体形状特征 Infrared decoy Global movement feature Global shape feature
国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,湖南,长沙,410073
研究了红外目标与诱饵在成像特性上的差异,指出动态特性是辨别真伪的主要特征.在点目标阶段,以目标成像灰度随时间变化的快慢作为灰度时间序列特征,并采用多分辨分析、时频分析等多种方法进行目标与诱饵的识别,给出了仿真试验结果.
红外诱饵 灰度时间序列 多分辨分析 时频分析 Infrared decoy Gray-scale time sequence Multiresolution analysis Time-frequency analysis
1 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,湖南,长沙,410073
2 中国人民解放军第80826部队,北京,100084
在图像匹配评估系统中，图像特征指标体系的选择，除了图像自身的统计特征，度量实时图与基准图的相似性特征也是很重要的。定义了几个相关面统计特征，并通过实验说明这些特征与匹配性能的关系，这些特征与图像统计特征一起构成了图像特征指标体系的一部分。
景象匹配 性能评估 图像特征指标 相关面统计特征 Scene matching Performance evaluation Image feature set Correlation plane statistic feature
1 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,湖南,长沙,410073
2 第80826部队,北京 100084
3 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,湖南,长沙 410073
采用统计试验的方法进行景象匹配算法的性能评估是当前的重要研究课题.通过统计试验建立匹配性能与图像特征指标体系之间的关系是研究的重点,因此选择一个合理的图像特征指标体系是很重要的.文中论述了评估系统中图像特征指标体系的选择问题,分析和试验指出,建立在实时图尺寸上的特征更符合理论分析结果,因而也更适于算法的性能评估和匹配区的选择.
景象匹配 性能评估 图像特征指标 图像统计特征 Scene matching Performance evaluation Image feature set Statistic image feature
