为提高光网络的生存性, 提出一种基于业务时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法。首先, 应用基于混合进化神经网络的链路多故障定位模型, 从大量报警信息中准确定位故障位置; 然后, 对故障业务进行时延容忍度评估, 并以此为依据为故障业务排列恢复顺序。此外, 根据各链路上报警信息的种类和数量, 对每条链路进行了可靠性评估, 优先选择可靠性更高的链路进行路由。仿真结果表明: 该算法的故障定位准确率高达91%, 故障业务相对恢复时延度平均降低了48.83%, 恢复路径可靠性平均提高了6.05%。

为了解决能源互联网分布式数据中心的生存性问题，文章面向数据中心网络，提出了联合资源业务恢复机制。仿真结果表明，该策略实现了服务的动态恢复，提高了服务器的响应速度，对能源互联网中数据中心网络的发展具有较强的实用性与可落实性。

为充分利用光电路交换(OCS)和光突发交换(OBS)两种网络技术的优点,更好地应对网络故障,提出一种新的OBS/OCS混合网络方案。根据节点对之间的数据业务需求,建立由OCS光路构成的虚拓扑(OCS层),用链路上剩余的波长资源(信道)构建OBS网络(层)。当网络中出现故障导致一条或多条OCS光路中断时,可以用已构建的OBS层,将受影响的数据分组组装成突发包发送,尝试恢复数据传送。在网络正常工作时,数据业务均通过OCS层发送。当出现突发业务导致OCS光路过载时,可以通过OBS发送超出OCS层传送容量的部分数据。与基于恢复的OCS网络、单一的OBS网络的性能相比,在不同的网络故障场景下新的OBS/OCS混合网络方案均能较好地恢复数据业务的传送;在网络正常工作时也能较好地应对突发业务。