1 西安航空学院 电子工程学院, 西安 710077
2 西北工业大学 计算机学院, 西安 710072
针对网络控制平面可能被迫设置较低信道比特率和改进调制格式的问题, 文章提出了一种基于模糊C均值(FCM)的认知算法, 在软件定义光网络(SDON)中进行学习和决策制定。首先, 将FCM算法加入到SDON控制平面, 以实现比非认知性控制平面更好的网络性能; 然后, 利用FCM算法, 根据光信道传输质量, 实时和自主地确定高速灵活速率的转发器的调制格式; 最后, 通过长距离传输网络的计算模拟, 对FCM算法的性能进行了评价, 并将其与SDON中常用的基于案例的推理(CBR)算法进行了比较。结果表明, 与CBR算法相比, FCM算法在快速性和误差避免方面性能更优。
模糊均值技术 认知算法 软件定义光网络 调制格式 基于案例的推理算法 fuzzy mean technology cognitive algorithm SDON modulation format case based reasoning algorithm
1 中国信息通信研究院，北京 100191
2 国网福建省电力有限公司，福州 350003
软件定义光传送网采用集中式的控制器进行网络控制，控制器的性能及其测试方法是判断其是否存在性能“瓶颈”的重要手段。文章对评测控制器性能“瓶颈”的性能指标进行了分析，在此基础上，提出了一种针对控制器长期运行性能指标的测试方法，采用此方法可对控制器长期运行的稳定性、可靠性及性能进行综合评判。
软件定义光网络 控制器 性能 测试方法 Software Defined Optical Network (SDON) controller performance testing method
为了解决能源互联网分布式数据中心的生存性问题，文章面向数据中心网络，提出了联合资源业务恢复机制。仿真结果表明，该策略实现了服务的动态恢复，提高了服务器的响应速度，对能源互联网中数据中心网络的发展具有较强的实用性与可落实性。
能源互联网 业务恢复 软件定义光网络 energy interconnection service recovery SDON
随着SDON(软件定义光网络)向着超高速大容量方向发展, 网络规模日益庞大, 光路长度的增长面临着各种信号损伤的问题。为此, 文章提出了一种基于OSNR(光信噪比)感知的路径优化机制。该机制将光信噪性能作为建立光路连接的重要判断条件, 并在光网络的流表交互过程中引入OSNR因素, 从而避免接收端节点因误码率过高而导致通信阻塞。仿真结果表明, 所提机制在非理想的光网络环境下能够有效提高光路建立的成功率。
软件定义光网络 OpenFlow软件 光信噪比 路径优化 SDON OpenFlow software OSNR lightpath optimization
SDON(软件定义光网络)是光网络发展的最新趋势。为了进一步提高SDON的智能化和对业务的动态支持, 利用短期的业务流量特性预测较为长期的流量显得日益重要。文章提出了一种基于贝叶斯模型的流量预测机制, 该机制充分利用贝叶斯模型对SDON的业务流量进行长期预测。仿真结果验证了该机制的准确性和有效性。
软件定义光网络 贝叶斯模型 流量预测 SDON Bayesian model traffic flow prediction
