1 空军工程大学, 西安 710000
2 中国人民解放军95269部队, 广州 510000
为给指挥员提供更理想的突击航线选择方案, 提出了一种基于直觉模糊GRA-TOPSIS的多属性决策方法。首先分析构建出贴合作战实际的突击航线评估指标体系, 然后利用直觉模糊集理论的直觉模糊加权平均算子对决策专家评估矩阵进行集结,并利用直觉模糊交叉熵计算属性权重, 之后使用GRA-TOPSIS模型对待选突击航线进行择优排序,最后通过实例计算和对比分析验证所提方法的有效性和可靠性, 为突击航线评估提供了一种新方法。
突击航线 直觉模糊集 多属性决策 GRA法 TOPSIS法 assault route intuitive fuzzy set multi-attribute decision making GRA method TOPSIS method
中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所, 江苏 无锡 214063
辐射源威胁等级判定是电子对抗领域的重要研究课题, 针对现有的不足, 利用多准则分类的效用加性判别 (UTADIS)法, 建立了一种辐射源威胁等级判定方法。结果表明, 利用 UTADIS法能够准确合理地判定辐射源威胁等级, 能够体现决策者偏好信息, 还能更精确地估计辐射源威胁程度。该方法在性能和实用性方面具有优势, 是一种新的判定途径。
辐射源威胁等级判定 多准则分类 效用加性判别法 机器学习 多属性决策 emitter threat level evaluation Multicriteria Classification UTilites Additives DIScriminantes machine learning multiple attribute decision making 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(2): 189
1 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室, 重庆 400065
2 重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室, 重庆 400065
针对室外车联网可见光通信(VLC)系统切换时网络间评估差距太小且易发生乒乓效应的问题,提出一种改进的多属性切换算法。将输入的属性进行属性指标正向化;然后,利用改进的客观权值求解算法,得到室外车联网环境下用户完全独立的客观网络选择的权值,以减小属性间依赖关系对网络选择的影响。结合得到的网络选择主观权值与客观权值,根据主观和客观评价值的一致性和评价结果的最优性,提出改进的主客观权值分配模型,并以此求得各属性最终的权值。利用权值求得各网络的网络评估值,选择评估值最大的网络为目标网络。仿真结果表明,所提算法能寻找最佳的目标网络,降低室外可见光通信系统中网络间切换的失败率,同时避免乒乓效应,并提升系统通信性能。
光通信 车联网 可见光通信 网络评估 多属性决策 中国激光
2021, 48(17): 1706004
为了更加完整地描述不确定信息, 将三角模糊数与毕达哥拉斯犹豫模糊集结合, 提出了毕达哥拉斯三角犹豫模糊集。针对信息集成过程中数据属性之间存在关联关系的问题, 将Heronian平均算子、Muirhead平均算子拓展到毕达哥拉斯三角犹豫模糊集中, 提出了毕达哥拉斯三角犹豫模糊Heronian平均算子和毕达哥拉斯三角犹豫模糊Muirhead平均算子。考虑不同属性的输入变量的重要程度不同, 提出了它们的加权形式。最后, 针对毕达哥拉斯三角犹豫模糊环境下的多属性决策问题, 提出了基于PHTFWMM算子的多属性决策方法, 并通过算例说明了该方法的有效性。
毕达哥拉斯三角犹豫模糊集 Heronian平均算子 Muirhead平均算子 多属性决策 目标威胁评估 Pythagorean Hesitant Triangular Fuzzy Set (PHTFS) Heronian mean operator Muirhead mean operator multi-attribute decision-making target threat assessment
在复杂网络攻击中，指挥决策者在制定攻击方案时缺乏可靠依据，实施行动时难以达到任务目标效果，针对这种情况提出了一种科学的复杂网络节点攻击效果评估方法。通过对网络攻击中攻击方收益、攻击方损耗、攻击方遇到的风险进行分析，建立了相应的指标体系;利用TOPSIS方法对网络中节点的攻击效果进行综合评估和排序，有效克服了传统节点选取方法中依靠网络拓扑单一指标（如介数、度中心性）进行评价的片面性，为制定网络攻击方案提供了科学依据。
网络攻击 多属性决策 复杂网络 综合评估 network attack multiple attribute decision making complex network comprehensive assessment
1 北京理工大学 机电学院, 北京 100081
2 军械工程学院 导弹工程系, 石家庄 050003
针对红外序列复杂度对目标跟踪性能的影响问题, 提出基于多属性决策评估红外序列复杂度.采用修正逼近理想解多属性决策和熵权方法, 综合7种图像度量尺度, 评估红外序列各帧图像复杂度；基于加权和多属性决策及熵权方法, 综合3种度量尺度, 评估红外序列整体复杂度.采用归一化相关模板匹配算法、基本均值偏移算法和方差比算法进行跟踪实验.采用复杂度不同的红外序列, 验证提出的红外序列复杂度评估方案的有效性.结果表明: 提出的红外序列复杂度评估方案能够真实显示各种红外序列目标跟踪任务困难度的差异, 与跟踪性能指标之间的相关性强, 并能准确反映目标跟踪任务的主要影响因素.
红外 序列 复杂度 分析 多属性决策 Infrared Sequence Complexity Analysis Multi-attribute decision making
电子战目标威胁评估是制定电子战作战决策的重要环节，针对电子战目标涉及因素多、各因素不确定性大的问题，建立了电子战目标多属性群决策威胁评估模型，重点对威胁评估指标的选取以及确定进行了讨论，并基于标尺量化函数对定性指标进行量化；采用折衷排序方法VIKOR对威胁目标排序，从而在整体效用最大的同时达到个体遗憾最小。最后通过进行电子战干扰战情想定下目标威胁能力的评估仿真，验证了威胁评估模型的有效性及算法的可行性，为电子战目标威胁评估提供了一种行之有效的方法。
电子战目标 威胁评估模型 评估指标 多属性决策 折衷排序方法 electronic warfare target threat assessment model assessment index multiattribute decision making compromise ranking method VIKOR VIKOR
1 海军装备部, 北京100071
2 光电控制技术重点实验室, 河南 洛阳471009
在有人/无人机编队指挥控制系统设计与作战使用过程中, 为了充分发挥有人机指挥员与无人机自主决策系统的决策优势, 需要将决策功能在两者之间进行合理分配。给出了指挥控制系统决策分配过程, 在该过程中存在较大的主观不确定性, 针对属性值无法准确测度的特点, 采用不确定性语言型多属性决策(ULMADM)方法, 综合处理不确定语言评估属性值, 确定了决策功能的自动化等级范围和最优自动化等级。算例表明了ULMADM方法解决决策分配问题的可行性、有效性和通用性。
有人/无人机编队 指挥控制系统 决策分配 自动化等级 不确定性语言型多属性决策 manned/unmanned aerial vehicle formation command and control system decision allocation level of automation Uncertain Linguistic Multiple Attribute Decision M
