针对传统模糊综合评判法中隶属度函数的选择过于主观而导致的评估结果无法唯一确定的问题,引入定性与定量概念转换模型——云模型,提出了一种基于云模型的模糊综合评判法。首先,通过引入云模型替代了原始模糊综合评判法中单一的隶属度函数,使定性结果的随机性与模糊性得以表征。其次,在评价过程中,通过改进评价范围的划分,避免了分界太绝对的问题; 同时,基于该叉量化区间确定新的量化区间,并依此得到评价云模型,避免了逆向云的运算。最后,通过评估飞行规避安全性实例分析了云模型综合评判法、原始模糊综合评判法及所提算法的评估性能,验证其有效性。
模糊综合评判 隶属度 云模型 隶属度函数 fuzzy comprehensive assessment subjection degree cloud model membership function
在复杂网络攻击中，指挥决策者在制定攻击方案时缺乏可靠依据，实施行动时难以达到任务目标效果，针对这种情况提出了一种科学的复杂网络节点攻击效果评估方法。通过对网络攻击中攻击方收益、攻击方损耗、攻击方遇到的风险进行分析，建立了相应的指标体系;利用TOPSIS方法对网络中节点的攻击效果进行综合评估和排序，有效克服了传统节点选取方法中依靠网络拓扑单一指标（如介数、度中心性）进行评价的片面性，为制定网络攻击方案提供了科学依据。
网络攻击 多属性决策 复杂网络 综合评估 network attack multiple attribute decision making complex network comprehensive assessment
1 海军航空工程学院信息融合技术研究所，山东烟台264001
2 中国人民解放军92602部队，浙江宁波315000
针对判别压制干扰样式中存在的不确定因素，建立了干扰样式识别模型，提出了一种利用雷达受干扰程度和干扰机的运动特性进行模糊综合评判鉴别干扰样式的方法，降低了干扰鉴别的不确定性。仿真实验表明，此方法能够较好地实现对干扰样式的鉴别，对雷达抗干扰具有一定的理论参考价值和实际应用价值。
电子战 压制干扰 样式判别 模糊综合评判 electronic warfare blanketing jamming mode discrimination fuzzy comprehensive assessment
